Les habitudes que les organisations adoptent dans leur approche de l’intelligence artificielle ont le pouvoir d’accélérer son utilisation, ou de la ralentir. Les entreprises et les gouvernements les plus performants (qui déclarent utiliser l’IA maintenant, pas seulement pour piloter ou expérimenter) sont également beaucoup plus susceptibles de déclarer qu’ils suivent quatre habitudes clés pour contourner ce problème. Dans une enquête récente menée auprès de 600 organisations sur leurs projets d'IA, les organisations qui utilisent désormais l'IA ont, dans de nombreux cas, démontré une ou plusieurs de ces habitudes, qui les distinguent et les font avancer. Aucune habitude n’est responsable du succès ou de l’échec, mais adopter plusieurs bonnes habitudes peut élever une entreprise et la rendre plus susceptible de surmonter les défis inévitables auxquels les projets d’IA peuvent être confrontés. Adoptez autant de ces habitudes que possible pour passer du succès de vos expériences d’IA à faire de l’IA quelque chose que vous utilisez couramment dans votre organisation.
Centraliser la surveillance mais rassembler les personnes de toute l'organisation
Les organisations qui réussissent sont plus susceptibles de démarrer avec un groupe de travail chargé de superviser toutes les initiatives en matière d’IA. Ces équipes sont plus efficaces lorsqu’elles rassemblent des participants de la plupart des départements de l’entreprise et lorsqu’elles comptent des personnes qui pensent de différentes manières. Les plus performants occupent la plupart des rôles au sein des équipes, notamment les chercheurs en IA, les ingénieurs en IA, les data scientists, les spécialistes de l'apprentissage automatique, les ingénieurs de données, les concepteurs d'applications, les développeurs de logiciels, les stratèges et les chefs de projet.Formaliser les processus de responsabilisation, de prise de décision et de budgétisation en matière de performances de l'IA
Les organisations d’IA très efficaces sont plus susceptibles d’affecter des parties prenantes spécifiques et influentes aux initiatives d’IA, y compris souvent des cadres dirigeants de l’entreprise. Notre récente enquête a révélé que plus de trois organisations sur quatre utilisant l'IA ont indiqué qu'elles avaient confié aux parties prenantes de niveau C la responsabilité de la performance des initiatives d'IA, donnant à ces parties prenantes la responsabilité de répondre aux indicateurs de performance et d'être responsables du fonctionnement des projets d'IA. En revanche, les entreprises qui n’utilisent pas l’IA sont plus susceptibles de déclarer qu’elles ont tenu leurs unités commerciales responsables du succès de l’IA. Une partie de cette habitude consiste à confier la responsabilité budgétaire à un cadre supérieur ou équivalent. Aujourd’hui, plus de 40 % des organisations utilisant l’IA ont alloué un budget à une fonction commerciale, tandis que seulement 34 % des organisations n’utilisant pas l’IA suivent cette pratique.Affinez votre preuve de concept pour vous concentrer sur les opportunités les plus prometteuses
S’il est tentant pour les entreprises d’explorer autant de projets d’IA que possible, les organisations les plus performantes concentrent leurs ressources et planifient sur les opportunités les plus prometteuses. Une approche plus rapprochée rend les organisations plus efficaces à long terme. En fait, les organisations qui investissent moins d’efforts dans le développement de projets pilotes et de preuves de concept (POC) sont désormais plus susceptibles d’utiliser efficacement l’IA dans leur entreprise. D’un autre côté, les entreprises qui n’utilisent pas actuellement l’IA ont systématiquement effectué davantage de POC et les résultats montrent que les organisations utilisant l’IA aujourd’hui ont réalisé moins de POC et de projets pilotes dans chaque catégorie d’applications d’IA sur laquelle l’étude a porté.Participer à l'analyse financière et des risques de tous les efforts avant et après la mise en œuvre
Effectuer une analyse financière ou des risques et pratiquer une sélection rigoureuse des projets sont des habitudes clés qui accompagnent le succès de l’utilisation de l’IA. Environ 50 % des organisations qui effectuent des analyses financières ou des risques liés à leurs efforts en matière d’IA déclarent l’utiliser aujourd’hui. Nous pensons que cette discipline et cette rigueur vont de pair avec des efforts fructueux. Les organisations les mieux placées pour défendre et promouvoir ces activités effectuent généralement des calculs de valeur en : 1. Établissant une référence pour comparer les performances2. Déterminer les mesures clés à analyser
3. Suivez-les en détail tout au long de la vie du projet. Ces entreprises peuvent démontrer qu’elles sont plus à même d’atteindre les objectifs identifiés par les dirigeants et les sponsors, ou elles peuvent montrer pourquoi elles n’ont pas atteint ces objectifs et comment elles peuvent améliorer leurs performances grâce à des approches alternatives. .