Le brouillard informatique fait référence à une structure informatique décentralisée, dans laquelle les ressources, y compris les données et les applications, sont placées dans des emplacements logiques entre la source de données et le cloud ; Il est également connu sous le nom de « brouillard » et de « filet de brume ». L'objectif est d'amener les services d'analyse de base à la périphérie du réseau, en améliorant les performances en positionnant les ressources informatiques plus près de l'endroit où elles sont nécessaires, réduisant ainsi la distance de transport des données sur le réseau, améliorant ainsi l'efficacité globale et les performances du réseau. Le Fog Computing peut également être déployé pour des raisons de sécurité, car il a la capacité de segmenter le trafic de bande passante et d'introduire des pare-feu supplémentaires dans un réseau pour une sécurité accrue. Le brouillard informatique trouve son origine dans une extension du cloud computing, qui est le paradigme consistant à disposer de données, de stockage et d'applications sur un serveur distant et non hébergés localement. Avec le modèle du cloud computing, le client peut acheter les services d'un fournisseur, qui assure non seulement le service, mais également la maintenance et les mises à jour, avec l'avantage d'être accessible partout et de faciliter le travail d'équipe.
Histoire du calcul du brouillard.
Le terme fog computing est associé à Cisco, qui a déposé le nom de marque « Cisco Fog Computing », qui jouait sur le cloud computing car les nuages sont dans le ciel et le brouillard fait référence aux nuages. Près du sol. En 2015, un consortium OpenFog a été créé avec les membres fondateurs ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft et l'Université de Princeton, ainsi que d'autres membres contributeurs, notamment GE, Hitachi et Foxconn. IBM a introduit le terme étroitement lié et surtout synonyme (bien que dans certaines situations pas exactement) de « pointe informatique ».Avantages et inconvénients
Le calcul du brouillard présente de nombreux avantages. En ajoutant la possibilité de traiter les données plus près de l'endroit où elles ont été créées, le fog computing cherche à créer un réseau avec une latence plus faible et avec moins de données à télécharger, augmentant ainsi l'efficacité de leur traitement. Il existe également l'avantage que les données peuvent toujours être traitées avec le Fog Computing dans une situation où la bande passante n'est pas disponible. IT Fog sert d'intermédiaire entre ces appareils IoT et l'infrastructure de cloud computing à laquelle ils se connectent, car il est capable d'analyser et de traiter les données plus près de leur origine, en les filtrant pour les télécharger vers le cloud. L’un des inconvénients du cloud computing est que toute cette informatique en réseau repose en grande partie sur le transport de données. Bien que l'accès à l'Internet à haut débit se soit généralement amélioré au cours de la dernière décennie, l'accessibilité, les pics de congestion, les vitesses plus lentes sur les réseaux cellulaires mobiles 3G et 4G, ainsi que les opportunités. La disponibilité limitée de l'Internet, que ce soit sous terre, hors réseau ou par avion, présente toujours des défis. Ce manque d'accès cohérent conduit à des situations dans lesquelles les données sont créées à un rythme qui dépasse la vitesse à laquelle le réseau peut les déplacer à des fins d'analyse. Cela soulève également des inquiétudes quant à la sécurité de ces données créées, qui deviennent de plus en plus courantes à mesure que les appareils IoT deviennent plus courants. Physiquement, cette puissance de calcul supplémentaire, plus proche du site de création de données dans une configuration de fog computing, se situe au niveau d'un nœud de brouillard, considéré comme un élément essentiel d'un réseau basé sur le cloud. chose de brouillard. Le nœud Fog, situé dans un routeur intelligent ou un appareil passerelle, permet de traiter les données sur cet appareil intelligent, de sorte que seules les données nécessaires soient transmises au cloud et réduisent la bande passante utilisée.