Les services cloud sont devenus la norme, fournissant des plateformes SaaS, IaaS et PaaS pour fournir des services. Mais cela signifie aussi la collecte de données et la responsabilité de les protéger. Si 2018 a été une année de préparation effrénée pour le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, 2019 est rapidement devenue une année d'application, les autorités de protection des données de toute l'Europe réprimant les contrevenants. Même pour les organisations confiantes dans leur conformité au RGPD, il n'y a toujours pas de place pour la complaisance. Comme beaucoup l'ont découvert, la conformité au RGPD n'était pas un projet ponctuel achevé avant la date limite de mai 2018. Ce n'était que la première étape.
À propos de l'auteur Jitesh Ghai est vice-président senior et directeur général de la qualité des données, de la sécurité et de la gouvernance chez Informatica. La conformité au RGPD doit être un aspect routinier des opérations quotidiennes, avec des processus métier garantissant une conformité continue pleinement opérationnelle pour fournir l'échelle requise dans toute l'entreprise. En pratique, cela signifie utiliser la technologie de gestion des données pour automatiser une partie du travail. Autrement dit, même près de deux ans plus tard, pour la plupart des organisations, il reste encore beaucoup de travail à faire. Mais il y a aussi des opportunités.
Un levier pour une innovation plus rapide
Dans les organisations avant-gardistes, il est de plus en plus reconnu que les outils et les processus mis en place pour assurer la conformité au RGPD peuvent également être exploités pour une innovation plus rapide, de meilleures informations et analyses commerciales et des expériences. Client le plus compétitif. Ce que ces organisations ont tendance à avoir en commun est un gestionnaire de données (CDO) qui pilote l'agenda des données, qui comprend la valeur des données en tant qu'actif commercial clé et son potentiel d'avantage concurrentiel, et qui peut fournir des recommandations de stratégies qui s'alignent sur les exigences légales. . Ces chefs d'entreprise sont chargés de combler le fossé entre la technologie et les affaires, ainsi que de créer une culture axée sur les données, qui nécessitent toutes deux des changements organisationnels importants. De nombreuses organisations n'ont pas encore nommé de cadre correspondant à cette description. Alors que le GDPR était censé être le déclencheur d'une augmentation des citations de CDO, cela se produit à un rythme plus lent que prévu. En 2016, par exemple, Gartner a prédit que d'ici la fin de 2019, neuf grandes organisations mondiales sur dix auraient un CDO. Nous ne sommes pas encore là. Une étude récente de NewVantage Partners, présentée lors du Chief Data Officer and Information Quality Symposium qui s'est tenu au Massachusetts Institute of Technology en juillet, avance le chiffre à 68 %. Le rapport a également révélé que 45% des personnes interrogées pensent que le CDO devrait siéger au comité exécutif d'une entreprise, tandis que 38% pensent qu'il devrait rendre compte à ce comité. Quoi qu'il en soit, les deux points de vue indiquent une reconnaissance croissante que les données sont une source clé de valeur stratégique et devraient bénéficier d'un niveau de gestion qui reflète cette valeur. Le secteur des services financiers, en particulier, apparaît comme un pionnier à cet égard, notamment en Europe. Quelle que soit la taille de l'organisation, les CDO européens de ce secteur s'attaquent à des problèmes difficiles. Alors que les entreprises opposées sont confrontées à une pénurie de données, leur statut de "naissance numérique" signifie qu'elles ont une plus grande capacité à adopter de nouvelles technologies d'analyse. En revanche, les fournisseurs plus grands et plus établis disposent de grandes quantités de données, mais sont moins agiles car ils luttent contre la complexité de processus profondément enracinés et de systèmes hérités.
Les CDO contribuent à instaurer la confiance
Les données sont essentielles pour les organisations. Mais à une époque où les entreprises ont accès à plus de données sur leurs clients que jamais auparavant, une caractéristique importante des organisations éthiques et dignes de confiance est la façon dont elles traitent ces données de manière responsable. Les chefs d'entreprise perspicaces comprennent qu'ils ne sont pas propriétaires de ces données, c'est le client qui en est propriétaire. Dans cet esprit, ils savent qu'ils doivent s'efforcer de gagner la confiance en agissant clairement comme de bons gardiens des données des clients, en les gardant en sécurité et en les utilisant uniquement à des fins autorisées. Avec le sentiment des consommateurs associé aux exigences des lois nouvelles et émergentes sur la confidentialité des données, la confidentialité et la gouvernance des données sont essentielles pour établir et maintenir la confiance des clients et améliorer l'expérience et la compréhension des clients. Engagement client Quel que soit le secteur d'activité, le travail investi dans la réponse au RGPD contribue à renforcer la confiance avec les clients. Ceci, à son tour, pourrait conduire à une meilleure expérience client globale. Une grande partie du travail pour répondre aux exigences de conformité au RGPD exigeait que les entreprises aient une vue commune des données personnelles d'un individu sur plusieurs systèmes internes et bases de données cloud, dont beaucoup étaient initialement axées sur les données clients. Un avantage supplémentaire de cette vision unique est la capacité de mieux comprendre et d'établir des relations avec des clients individuels, à grande échelle. Alors que les clients veulent en savoir plus sur les produits et services d'une entreprise, avoir une vue unique des clients existants facilite l'adaptation des recommandations à leurs intérêts et contribue à enrichir l'entreprise. Expérience client globale. À l'avenir, il semble probable que ces initiatives continueront à renforcer la confiance des clients et serviront également de passerelle vers des approches analytiques plus sophistiquées. Par exemple, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique - les modèles qui sous-tendent ces approches doivent être alimentés par des données propres, précises et gouvernées pour permettre un apprentissage optimal et fournir les résultats les plus efficaces. précis et de la plus haute valeur. Une pratique simple mais négligée, l'accent doit être déplacé des sorties vers les entrées. De nombreuses fondations ont déjà été abandonnées, et à l'aube de 2020, il est vraiment temps pour les CDO de commencer à s'appuyer sur elles et à en récolter les résultats. Jitesh Ghai est vice-président senior et directeur général de la qualité des données, de la sécurité et de la gouvernance chez Informatica.