Les recherches montrent que la grande majorité (94 %) des grandes entreprises estiment que la visualisation et l'analyse des données sont essentielles à la croissance de leur entreprise et à leur transformation numérique. Oui, l’analyse des données est essentielle au succès d’une entreprise. Mais seulement si le personnel de l’entreprise, de la salle de conférence au magasin ou à l’usine, peut accéder aux informations et les obtenir. Le nouveau rapport 2020 Global State of Enterprise Analytics met en évidence la manière dont les entreprises britanniques exploitent les données. Les deux tiers (65 %) des entreprises britanniques déclarent utiliser l'analyse des données pour éclairer leur stratégie commerciale, et presque le même pourcentage (63 %) utilise l'analyse pour piloter leurs opérations et leur rentabilité.
À propos de l'auteur Peter Walker est directeur général de MicroStrategy au Royaume-Uni et en Irlande. Pour que les entreprises britanniques obtiennent un avantage concurrentiel, il est essentiel d’ouvrir l’accès aux données dans l’ensemble de l’entreprise. Actuellement, les entreprises britanniques affirment que l'accès limité aux données dans l'ensemble de l'organisation constitue un obstacle à l'utilisation la plus efficace des analyses, les problèmes de confidentialité des données et de sécurité des appareils étant le principal obstacle à l'utilisation la plus efficace des analyses. adoption.
Renforcez l'entreprise avec des données
L’un des défis auxquels sont confrontées les entreprises britanniques est le manque de démocratisation des données, permettant au personnel d’accéder aux informations, de les analyser et d’agir en conséquence. Une autre étude de Gartner (2017) estime que l'adoption de la business intelligence et de l'analyse affecte environ 30 % de tous les employés et étant donné que le personnel de première ligne prend des décisions quotidiennes en réponse aux besoins des clients, il s'agit d'une opportunité perdue pour ne pas les impliquer dans les données du voyage. Les connaissances acquises dans le domaine pourraient contribuer de manière significative à la stratégie de service client, aux offres de produits et aux résultats de l'entreprise. Le manque de distribution des données dans l’entreprise signifie que les analystes informatiques et commerciaux dépendent de décisions stratégiques. En sensibilisant à l’analyse des données et en fournissant à tout le personnel une formation et des technologies, les organisations peuvent s’attendre à des décisions plus intelligentes et à une plus grande réussite globale de leur entreprise. La démocratisation des données permet également aux équipes de gestion informatique et d'analyse de se concentrer sur les opérations critiques.
Trois piliers faciles pour les entreprises intelligentes
Une étude révèle que la moitié (50 %) des décideurs britanniques déclarent que la capacité la plus efficace consiste à intégrer l'analyse dans des outils commerciaux populaires tels que la messagerie électronique, SharePoint et les outils de recherche. Augmentez l’adoption de l’analyse dans toute l’entreprise. Les entreprises britanniques affirment que des outils visuels, de formation et d’analyse plus intuitifs pour les postes de travail complets contribueraient également à accroître l’adoption par les utilisateurs. Il existe trois piliers clés sur lesquels une stratégie d'analyse de données doit être basée pour une adoption réussie de l'analyse dans toute l'entreprise : 1) Penser ouvertement et adopter un environnement multi-outils : un seul outil ne peut pas répondre à tous les besoins de l'organisation et un large gamme de capacités de données utilisateur. Envisagez une approche de plateforme ouverte qui garantit un environnement sécurisé, gouverné, évolutif et hautes performances. 2) Cherchez à activer chaque personne, processus, application et appareil. Avec d’innombrables décisions commerciales prises chaque jour, les informations doivent être accessibles en quelques secondes. Les outils doivent correspondre aux capacités de l'utilisateur et les données doivent être disponibles dans les applications métiers que les gens utilisent au quotidien, au bureau ou en déplacement. 3) Commencez avec des données fiables et enrichissez-les pour obtenir des informations : pour réussir dans la prochaine génération d'analyses, les utilisateurs doivent disposer d'actifs et de systèmes commerciaux gouvernés et fiables. Celles-ci doivent s’améliorer au fil du temps afin que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique puissent jouer un rôle clé dans l’analyse commerciale, en alimentant une boucle de rétroaction qui rend une organisation plus intelligente au fil du temps. Les entreprises du monde entier se préparent à une avalanche de données et les investissements augmentent pour répondre à la demande. Du recrutement de talents à l’adoption de nouvelles technologies, les décideurs commerciaux se préparent à un avenir axé sur les données. Pour tirer le meilleur parti de cet investissement et devenir une entreprise véritablement intelligente, il faut avoir accès à des analyses à l’échelle de l’entreprise. Peter Walker est le directeur général de MicroStrategy au Royaume-Uni et en Irlande.