À propos de l'auteur Paul Crimm est ingénieur principal chez Honeywell Safety and Productivity Solutions. L'industrie 4.0 a provoqué un changement technologique. Nous avons constaté l'impact dans tous les secteurs, y compris la chaîne d'approvisionnement, la fabrication et la sécurité, entraînant une augmentation sans précédent de la disponibilité des données, de la puissance de calcul et de la connectivité. Alors que les clients de ces industries deviennent de plus en plus mobiles, exigent et bénéficient d'un service quasi instantané, les entreprises souscrivent à ces nouvelles technologies ou deviennent des vestiges du passé. Chez Honeywell, nous pensons que l'avenir de toute entreprise réside dans ses données, avec des modèles plus précis menant à des approches plus prédictives. Au fur et à mesure que les appareils se connectent et que les machines continuent d'apprendre, les entreprises obtiendront de meilleurs résultats et atteindront un point d'auto-résolution des problèmes. Cela donne à l'industrie la possibilité de gérer les risques tout en obtenant un avantage concurrentiel en réduisant les coûts de sécurité et d'administration des affaires.
Accessibilité et connectivité des données
L'accessibilité et la connectivité des données ont créé un Internet industriel des objets (IoT), l'un des composants clés de l'industrie 4.0, si puissant que les entreprises comptent désormais sur les résultats pour agir. Décisions en temps réel. Il y a près de dix ans, il s'agissait de connecter des appareils à des logiciels sur la plate-forme cloud. C'était une connectivité unidimensionnelle. Quelques années plus tard, tout était axé sur la boucle physique et numérique. Désormais, tous les appareils deviennent intelligents et autonomes. Dans ce changement, nous devons hériter des technologies émergentes, les intégrer dans les produits et différencier les offres. Les appareils de terrain sont de plus en plus capables de communiquer et d'interagir les uns avec les autres, en utilisant des contrôleurs plus centralisés selon les besoins. L'apprentissage est effectué par un meilleur logiciel qui exploite d'autres points de données, aidant à raconter une histoire plus profonde.
Données pour la sécurité
Une autre application importante dans le monde réel concerne les dispositifs de sécurité, qui sont désormais équipés de capteurs capables de surveiller à peu près tout, de l'environnement du travailleur aux signes vitaux comme le pouls. À mesure que la portée de ces données augmente, il est essentiel que les entreprises prennent la protection des données très au sérieux, en veillant à ce que les travailleurs comprennent pleinement que la technologie est appliquée pour améliorer leur sécurité et leur santé au travail. . Avec l'introduction récente de nouvelles réglementations, telles que le RGPD en Europe, cela est devenu plus important que jamais, non seulement pour les entreprises de ces marchés, mais aussi pour ceux qui traitent des données personnelles sur ces marchés.
L'Internet des objets industriels (IIoT).
L'avenir de l'IIoT repose sur les "choses", 50 milliards d'appareils d'ici 2022, pour être plus connectés. Et ces choses continueront à apprendre. Plus les systèmes en boucle fermée sont créés, plus les données collectées peuvent informer et améliorer les performances. La clé pour gagner est le logiciel. Sans logiciel, les appareils physiques ajoutent peu de valeur. C'est la combinaison de l'intelligence, de la puissance de calcul et des logiciels qui donne vie aux produits, faisant de l'idée d'infrastructure connectée une réalité. Une plate-forme logicielle cloud est essentielle pour faire évoluer les produits connectés vers l'avenir. La plate-forme fournira une base essentielle pour de nouvelles fonctionnalités. Il est essentiel que ces nouvelles plateformes et infrastructures émergentes conduisent à la transformation. Les fonctionnalités des données et des machines seront de plus en plus déployées dans le cloud, permettant davantage de services basés sur les données. Des taux plus élevés de déploiement du cloud augmenteront le besoin de communications sécurisées et fiables, ainsi que d'une gestion sophistiquée de l'identité et de l'accès des machines et des utilisateurs. Les données en temps réel, combinées à l'analyse prédictive, aident les fabricants à identifier les signes avant-coureurs avant qu'ils ne deviennent des défaillances. Il s'agit de transformer les travailleurs en experts, capables de prévoir les problèmes des machines sans affecter la production ni provoquer d'immobilisations coûteuses. En automatisant la capture de données et en appliquant des algorithmes avancés qui améliorent continuellement l'efficacité, chaque jour de production peut être meilleur que le précédent. Alors que la connectivité devient plus accessible et abordable, l'infrastructure connectée fait désormais partie de l'écosystème des usines/centres de distribution intelligents. Les smartphones et les appareils robustes sont devenus des hubs polyvalents pour la collecte et la transmission de données personnelles, ouvrant des opportunités sans précédent dans de nombreux secteurs.
Connaissance pour comprendre les données.
À ce stade, il s'agit d'obtenir les bonnes données pour prendre les bonnes décisions. Les entreprises dépensent beaucoup en analytique, mais peu obtiennent les résultats qu'elles souhaitent. Les fournisseurs ne disposent pas de données et d'informations historiques à appliquer à leurs analyses. Ils ne connaissent pas les maximums théoriques et ne savent pas comment s'y prendre. Cela nécessite des connaissances concrètes. En plus de ces connaissances, il existe deux autres éléments clés, les données empiriques et les mégadonnées, qu'il est essentiel d'utiliser pour obtenir une réponse complète afin de prendre une décision éclairée. Alors que l'industrie 4.0 entraîne un nombre croissant d'appareils connectés et des environnements de travail en évolution, les entreprises doivent s'assurer que leurs employés sont entièrement pris en charge. Un nouveau fossé de compétences entre ceux qui ont grandi avec la révolution numérique et ceux qui ne l'ont pas fait pose un défi personnel important pour ceux qui ont toujours joué leur rôle de manière plus "traditionnelle". L'Industrie 4.0 est là, et l'Industrie 5.0 est juste au coin de la rue. Alors que les produits deviennent de plus en plus connectés, nous créons des solutions de sécurité et une plus grande efficacité industrielle tout au long de la chaîne d'approvisionnement que nous ne l'aurions pensé il y a dix ans. C'est cette connectivité d'appareils et de systèmes, soutenue par un logiciel puissant, qui exploite et apprend des données fournies par ces appareils et systèmes. Paul Crimm est ingénieur principal chez Honeywell Safety and Productivity Solutions.