Lorsque l'on dirige une entreprise sur le marché d'aujourd'hui, la lutte contre la fraude d'identité peut être l'une des tâches les plus complexes et les plus coûteuses. Ceci, combiné aux effets néfastes que la violation des réglementations peut avoir à la fois sur le plan financier et sur le plan de la réputation, confère à la gestion de la fraude une place peu enviable au conseil d'administration, souvent de manière négative. compris et sous-estimé, jusqu'à ce qu'il soit trop tard. La fraude elle-même n'est pas nouvelle, mais l'industrie de la fraude et du vol d'identité connaît une résurgence. Alors que notre dépendance croissante aux produits et services numériques a apporté des avantages sans fin à la vie professionnelle et personnelle, en particulier ces derniers mois, elle a également élargi de nouvelles opportunités pour les escrocs. Les gens se connectent à des services et applications en ligne à partir d'emplacements distants dans le monde entier, augmentant ainsi l'exposition potentielle aux identités numériques. Le vol d'identité n'est plus seulement un passe-temps pour les pirates, comme en témoigne le fait que l'industrie de la fraude vaut désormais des billions. La continuité des activités repose désormais sur le passage des offres analogiques aux offres numériques, et les organisations de tous les secteurs se réinventent grâce à la transformation numérique. En conséquence, le nombre d'interactions entre les plateformes numériques et les clients explose, ce qui signifie que davantage de vecteurs sont disponibles pour les escrocs à exploiter. À propos de l'auteur Carol Hamilton est directrice de la conformité et de la fraude, EMEA chez GBG
Utilisez les données pour gagner la course contre les fraudeurs d'identité
En matière d'usurpation d'identité, nous constatons une augmentation des tentatives et de la complexité des attaques. Essentiellement, à mesure que notre monde numérique s'épanouit, les cybercriminels le font également. Alors, comment les entreprises peuvent-elles naviguer dans ce paysage de la fraude en évolution ? Comme première étape clé, ils devraient essayer d'adopter les données, la collaboration et les technologies émergentes telles que les avancées en matière de vérification d'identité. De plus, les façons dont la technologie peut soutenir la prévention du vol d'identité évoluent et nous pouvons désormais utiliser les données comme élément central de ces défenses. Un ensemble de données multidimensionnelles, flexibles et en croissance constante a la capacité de soutenir la prise de décision, l'évaluation des risques et la compréhension du marché. Par conséquent, il ne fait aucun doute que l'exploitation du potentiel des points de données connectés pour prendre en charge les mesures de prévention du vol d'identité sera cimentée dans les futures opérations commerciales.
Prévention du vol d'identité avec vérification
La vérification d'identité est au cœur de la prévention de la fraude. Cependant, à chaque pas en avant dans la technologie de vérification d'identité, il y a aussi des progrès dans les méthodes de vol d'identité. En fin de compte, c'est une bataille entre les deux qui conduit à la nécessité de continuer à innover et à développer de nouvelles technologies de vérification. Plus récemment, nous avons vu des entreprises relever le défi de la vérification d'identité à distance. Dans le cadre des mesures de travail à distance, les entreprises ont soudainement dû passer de la vérification en face à face à la vérification numérique, laissant une lacune que le monde en ligne ne prévoit pas : la certitude qu'une personne derrière l'écran va bien. . ce qu'elle prétend être En ces temps de préoccupation croissante, les entreprises doivent plus que jamais être proactives dans leurs solutions de prévention de la fraude pour se protéger et protéger leurs clients. Les technologies de vérification d'identité peuvent être rapidement et facilement mises en œuvre dans les services d'une entreprise. En adoptant des ensembles de données connectés, les entreprises peuvent bénéficier d'informations plus intelligentes, plus à jour et plus pertinentes pour vérifier qui est un client légitime et qui est un escroc.
Renforcez les défenses grâce à l'orchestration des données.
L'orchestration des données permet aux organisations de coordonner efficacement et facilement l'utilisation des données via une seule couche. Alors que les gestionnaires de risques s'efforcent d'équiper leurs organisations de sécurité, nous assistons à une évolution de l'orchestration des données en tant qu'objectif futur pour devenir intrinsèque aux opérations sécurisées. Par exemple, lors des processus d'intégration, les identités seront vérifiées et comparées aux ensembles de données existants pour déterminer si la personne est bien celle qu'elle prétend être ou si elle a commis une fraude dans le passé. Cela ajoute non seulement une couche contextuelle aux mesures de prévention de la fraude et du vol d'identité, mais améliore également la précision et garantit la conformité. Les processus de données manuels et les systèmes cloisonnés sont remplacés par des ensembles de données intelligents pour apporter des réponses en temps réel au vol d'identité et à la fraude. De plus en plus, l'intelligence comportementale (c'est-à-dire la compréhension du comportement d'un client tel qu'imprimé dans les données) est utilisée pour détecter l'anormal et augmenter le pouvoir de détection des fraudes. En outre, l'accent est de plus en plus mis sur la rationalisation des processus afin que ni le client ni l'escroc ne soient au courant du processus. Comme autre exemple, les données de l'appareil peuvent indiquer un piratage d'identité potentiel. Prenons l'exemple où le numéro de téléphone mobile d'un individu a changé de carte SIM peu de temps avant qu'une transaction importante n'ait lieu. L'utilisation de données pour détecter un comportement suspect comme celui-ci peut être vitale pour les organisations, telles que les détaillants ou les banques, et les clients concernés.
IA et ML: l'avenir de la prévention de la fraude
Combiner l'intelligence et les données comportementales clés avec des technologies telles que l'apprentissage automatique (ML) peut ouvrir un champ de possibilités lorsqu'il s'agit de lutter contre les fraudeurs. L'apprentissage automatique peut découvrir des modèles de fraude jusque-là inconnus et utiliser l'automatisation pour prendre en charge la détection et la prévention des fraudes en temps réel. De plus, le ML peut réduire les erreurs, améliorer la précision et augmenter l'efficacité, ce qui à son tour affinera les opérations dans leur ensemble. Les organisations de tous les secteurs progressent vraiment ici et investissent de plus en plus. En fin de compte, les escrocs évoluent continuellement et développent de nouvelles façons de voler des identités ; leurs méthodes peuvent même changer quotidiennement. En adoptant des stratégies axées sur les données et l'intelligence et en tirant parti des capacités sophistiquées d'IA et d'apprentissage automatique, les entreprises seront en mesure de détecter le vol d'identité potentiel au fur et à mesure qu'il se produit, en l'atténuant. impact et rester ainsi en tête de la course à la fraude.