À propos de l'auteurOrlando Agrippa a plus de 10 ans d'expérience en tant que leader et CIO au sein du NHS britannique, avec une concentration impeccable sur la fourniture de systèmes cliniques, la business intelligence et l'analyse. Orlando a passé du temps à comprendre le système de santé américain et a travaillé en Australie en tant que directeur de la transformation analytique. Avec une expérience dans l'amélioration de la réussite des dirigeants d'organisations des secteurs public et privé de différentes tailles et complexités. Il est largement admis que l’intelligence artificielle est sur le point de révolutionner de nombreux secteurs, même s’il existe encore de précieux exemples pratiques de son succès. Alors, comment cette technologie prometteuse peut-elle être à la hauteur de ce battage médiatique ? Il est clair pour moi que pour tenir cette promesse, elle doit être utilisée pour faire une différence réelle et positive de manière à transformer des vies et à bénéficier fondamentalement à la société. Certaines industries sont plus avancées dans l’application de cette technologie : le commerce de détail et l’industrie manufacturière, par exemple, ont pris les devants, utilisant l’IA pour améliorer l’expérience client ou confiant à l’homme les tâches les plus ingrates pour optimiser leur efficacité. Cependant, cette nouvelle approche est susceptible de résoudre certains des problèmes sociaux les plus persistants dans d’autres secteurs, en particulier dans le secteur pharmaceutique et des soins de santé, où l’orientation de l’évaluation et des soins des patients doit être modifiée. La perception est que les industries, à tous les niveaux et dans de nombreux secteurs d’activité, sont sur le point de revoir complètement leur mode de fonctionnement et seront bientôt structurées de manière complètement différente. Actuellement, 40 % des entreprises estiment que leur modèle économique n’existera tout simplement pas dans les cinq prochaines années. Le transfert de ce sentiment au secteur de la santé et les avantages potentiels sont non seulement passionnants, mais véritablement transformateurs. Pensez aux réadmissions à l’hôpital : un défi permanent pour les professionnels de la santé et souvent le résultat d’un équilibre entre efficacité et service client.
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Le défi de la réadmission.
Cela pourrait être considéré comme controversé, mais les hôpitaux dans leur forme la plus élémentaire ressemblent beaucoup aux hôtels ou aux usines. Ils doivent travailler efficacement pour intégrer les gens dans le système, se concentrer sur la fourniture des processus les plus rentables et être étroitement liés à cela, offrant la meilleure expérience client. Sortir de l'hôpital le plus rapidement possible n'est pas seulement un plus pour l'hôpital, c'est aussi ce que souhaitent réellement la plupart des patients. Mais il y a un bon équilibre. Libérer des personnes trop tôt a des effets dévastateurs sur le patient et sur l’hôpital. Les patients sortis trop tôt seront réadmis, certains avec des complications plus graves qu'auparavant, ce qui alourdira le fardeau. Mais les professionnels de santé subissent une pression énorme pour maintenir le flux de patients afin de réduire le nombre de lits bloqués ou de patients bloqués, des personnes qui restent à l'hôpital plus longtemps qu'elles ne le devraient. Lorsque cette pression entraîne la libération anticipée d'un patient, l'impact sur la confiance est énorme et l'expérience de l'hôpital est discutable. Reprenons la métaphore de l’hôtel et de l’usine. Quel est le coût de la perte de confiance lorsqu’un grand nombre de voitures sont rappelées en raison d’un problème de processus dans une usine ? De plus, quel est l’impact sur l’expérience client si quelqu’un se précipite pour s’enregistrer à la fin de vacances de rêve ?Comment l'IA peut-elle aider?
Utiliser la technologie de l’intelligence artificielle comme assistant dans ces circonstances peut faire la différence. En exploitant la grande quantité de données disponibles sur les patients, les hôpitaux ont la possibilité de déployer des algorithmes avancés pour prédire l’impact de différentes circonstances que les professionnels de la santé deviennent plus aptes à gérer. L’IA et le machine learning s’avèrent ainsi être des outils indispensables pour maintenir le flux de patients. Il a la capacité de prédire l’impact des données démographiques des patients sur la vitesse à laquelle ils évolueront dans le système, permettant ainsi aux hôpitaux de disposer de ressources adéquates et d’éviter même les pics de demande ou les problèmes potentiels. que de réagir aux circonstances. . Bien sûr, il est difficile de battre les années d'expérience et d'expertise cliniques utilisées par les professionnels de la santé pour évaluer la condition physique des patients et prendre des décisions stratégiques concernant l'attribution des lits et la guérison future. Cela dit, utiliser l’apprentissage automatique pour traiter les mêmes données et aider les cliniciens à tous les niveaux permet de mieux comprendre le parcours du patient. Il permet aux professionnels de se concentrer sur la fourniture du meilleur traitement et de prendre des décisions stratégiques, basées sur des données auxquelles ils n’auraient jamais accès auparavant. Certains hôpitaux pionniers développent déjà des partenariats stratégiques avec des entreprises et des fournisseurs basés sur l’IA. Cependant, lors des discussions avec mes collègues du NHS, il est clair qu’il y a un manque de compréhension de ce que cela implique réellement et de la manière de le mettre en œuvre avec des budgets de plus en plus réduits. Avec environ 1 million de patients qui transitent chaque jour par le NHS et 4,3 millions de personnes en attente de traitement, assurer le bon fonctionnement de cet établissement est une tâche qui doit être entreprise à grande échelle. La pression pour intégrer les gens dans le système augmente rapidement et, par conséquent, les réadmissions deviennent plus fréquentes. Non seulement cela entraîne une expérience négative pour les patients, mais cela exerce également davantage de pression sur le système. Aider à résoudre ce problème transformera littéralement des vies et profitera à la société.
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