L'intelligence artificielle (IA) est partout. Siri, Alexa et Google Assistant sont devenus indispensables pour des millions d'utilisateurs. Tesla Autopilot a le potentiel de changer à jamais la conduite. Et IBM Watson a accepté un nouveau travail en fournissant des solutions de Big Data aux entreprises après que son premier emploi ait été menacé.
Ce ne sont que les exemples les plus marquants. Des applications d'IA utiles sont déployées dans un large éventail d'industries, mais l'IA peut également être utilisée à mauvais escient.
À propos de l'auteur
Jason Egnal est directeur marketing chez Zenfolio(ouvre dans un nouvel onglet). Son expérience couvre une variété d'industries, y compris le SaaS, l'IA, la Fintech et l'électronique grand public.
Le constructeur de sites Web et site de partage de photos Zenfolio a récemment introduit une technologie qui applique l'IA pour aider les photographes (ouvre un nouvel onglet) à sélectionner les meilleures photos parmi les milliers de clichés généralement pris lors d'une séance photo. La technologie avancée de reconnaissance d'image est extrêmement puissante et peut rendre les photographes plus efficaces qu'ils ne l'ont jamais rêvé.
Tout en explorant la meilleure façon de mettre en œuvre l'IA dans la communauté de la photographie, Zenfolio a eu des discussions fascinantes sur la responsabilité d'entreprise en général et vos obligations en particulier.
IA : ancien concept, nouvelle réalité
Le concept d'IA a été théorisé il y a des siècles par des philosophes grecs(opens in a new tab), avec des mythes sur Talos et Pandora créant le chaos et la destruction.
Peut-être que ces récits édifiants sur les êtres créés par l'homme influencent notre façon de penser aujourd'hui. Alors que les anciens Grecs auraient sans doute été amusés par la nature rudimentaire du discours philosophique dans Zenfolio, l'avantage de l'entreprise était des discussions basées sur des implémentations réelles, pas seulement des réflexions théoriques (et l'équipe portait des vêtements plus pratiques, pour commencer).
L'intelligence artificielle contribue à l'efficacité, à la précision et à la productivité d'une manière que les premiers Grecs n'auraient pas pu imaginer. Il a évolué pour être capable de traitement du langage, de reconnaissance optique et d'interaction humaine.
Pourtant, il y a des aspects positifs et négatifs à considérer autour du déploiement responsable de l'IA.
L'application positive de l'IA en photographie
L'industrie de la photographie génère de façon exponentielle plus d'images que jamais grâce aux appareils photo numériques et aux meilleurs éditeurs de photos. Les photographes doivent être plus efficaces et productifs dans le processus fastidieux de trouver les meilleures images parmi des milliers.
L'IA peut analyser de grandes quantités de données et exécuter des fonctions spécifiques, devenant plus rapide et plus précise à mesure qu'elle apprend, généralement lorsqu'elle est perfectionnée par un humain.
Étant donné que chaque photographe a un style unique et s'appuie sur son œil créatif pour caractériser son travail, il est important d'établir un modèle où l'IA peut aider à une tâche spécifiquement définie, laissant le contrôle créatif ultime entre les mains du photographe.
Le biais inhérent à l'IA dans la photographie
Un défi majeur dans de nombreux types d'intelligence artificielle est le biais. Surtout dans la technologie de reconnaissance faciale.
Certains modèles d'IA héritent des biais des ensembles de données sur lesquels ils sont formés et peuvent donc renforcer ou exacerber les biais sociaux. Cela a tendance à se produire en raison du manque de variété dans l'ensemble d'apprentissage des modèles.
Diverses données peuvent aider à atténuer les problèmes qui créent des biais dans le système, mais les ensembles de données nécessitent toujours un filtrage pour éviter les erreurs.
Informations personnelles liées aux photographies.
Nous avons déjà vu plusieurs utilisations controversées de la technologie de reconnaissance faciale. Plus tôt cette année, les autorités européennes ont infligé une amende de dizaines de millions de dollars (ouvre un nouvel onglet) à une startup basée à New York pour avoir amassé des milliards d'images faciales et d'informations personnelles sur Facebook, LinkedIn et d'autres sites Web. Utilisez-le ensuite pour former un logiciel de reconnaissance faciale afin d'identifier les personnes sur la base de scans faciaux.
L'entreprise justifie ses actions en affirmant que sa technologie est conçue pour être utilisée par les forces de l'ordre dans la lutte contre la criminalité. Cependant, il existe d'autres sociétés dont les sites Web permettent à quiconque de télécharger n'importe quelle photo pour identifier le sujet.
La technologie de reconnaissance faciale est sans aucun doute un outil puissant permettant aux photographes et à leurs clients de regrouper et de visualiser facilement les photos d'une personne spécifique. C'est l'une des meilleures fonctionnalités de l'application Google Photos, par exemple.
Cependant, une entreprise n'a pas besoin d'associer des informations personnellement identifiables (PII) à l'image pour obtenir ces résultats.
Pour les séances photo qui génèrent des milliers d'images, avec un ensemble de sujets similaires qui apparaissent sur de nombreuses photos, l'application de la reconnaissance faciale pour trouver une personne spécifique ne nécessite pas que l'application sache quoi que ce soit sur cette personne autre que ses caractéristiques faciales uniques.
Une fois que l'IA a sélectionné toutes les photos d'une personne, l'IA peut évaluer chaque image en fonction d'un ensemble de critères classés en importance, par exemple, l'image la plus nette, les visages les plus heureux avec les yeux ouverts ou fermés.
En conservant l'ensemble initial de photos stockées localement sur l'ordinateur d'un photographe, la technologie peut être appliquée de manière extrêmement utile, sans que le sujet de la photo ne risque de faire en sorte que les modèles d'IA apprennent à s'identifier plus précisément à partir d'un grand nombre d'images privées. .
Si le photographe partage ensuite un sous-ensemble des meilleures photos avec son client via les services de stockage en nuage de Zenfolio, par exemple, la galerie est protégée par un mot de passe et les paramètres avancés permettent au photographe d'activer ou de désactiver les fonctionnalités de reconnaissance faciale pour la galerie de chaque client. .
Déployez l'IA intelligemment
Donner aux photographes professionnels un accès abordable à l'IA avancée est une toute nouvelle initiative.
Et l'équipe derrière PhotoRefine.ai a été prudente et réfléchie, et peut-être même philosophique, dans la mise en œuvre de la solution.
Utilisant une technologie de pointe, s'appuyant sur près de deux décennies d'expérience dans la protection des images et des vidéos, et s'associant aux meilleurs fournisseurs de technologies de sécurité.
Il est toujours possible que les circonstances se développent de manière inattendue, mais l'approche de l'entreprise consiste à essayer de s'assurer qu'elle ne permet pas ou ne contribue pas à des applications négatives de la technologie de l'IA.
Peut-être que les philosophes de la Grèce antique seraient surpris qu'aujourd'hui leur Talos exploite une Tesla. Ou que le chaos et la destruction qu'ils craignaient de la part de Pandora se limitaient à l'industrie de la musique. Si toutes les entreprises prennent le temps de réfléchir à l'impact moral et éthique de leurs créations (robes et sandales en option), peut-être pourrons-nous montrer que ces vieilles inquiétudes ne sont pas fondées.
Mais comme l'a dit le philosophe plus contemporain Douglas Adams : "Une erreur courante que les gens commettent lorsqu'ils essaient de concevoir quelque chose de complètement infaillible est de sous-estimer l'ingéniosité des imbéciles complets."