Les données, et leur valeur dérivée, sont devenues le carburant de la transformation numérique. Les informations sur les données peuvent vous dire ce dont vos clients ont besoin ou ce qu'ils veulent et comment ils veulent le recevoir. Ils peuvent vous aider à rationaliser les ventes, la fabrication et la distribution, ou tout autre aspect de vos opérations commerciales. Avec les bonnes données et informations, vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités et des risques potentiels invisibles, ou développer de nouveaux produits, services et modèles commerciaux. Cependant, toutes les entreprises n'en profitent pas pleinement. En fait, les analystes d'IDC ont identifié deux profils commerciaux distincts pour cette ère : les acteurs du numérique, qui "ont réussi à migrer vers des modèles commerciaux plus centrés sur les données et prospèrent" et les retardataires du numérique, qui "n'ont pas (et, par conséquent, ils font face à des défis importants en termes de mesures commerciales importantes, telles que la croissance des revenus). Alors que les plus performants tirent parti des stratégies de cloud hybride, des nouvelles technologies de stockage, de l'analyse, de l'intelligence artificielle et de l'automatisation, les retardataires prennent du retard dans leur stratégie axée sur les données. C'est un problème lorsque, comme le prédit Forrester, les entreprises maîtrisant une approche centrée sur les données pourraient générer collectivement 1.8 billion d'euros de revenus agrégés d'ici la fin de l'année prochaine. Por lo tanto, es esencial que los CIO comiencen a verse a sí mismos como administradores de datos, se involucren activamente en el abastecimiento, el procesamiento y la gobernanza de los datos, y se aseguren de que los datos impulsan la estrategia comercial y de TI pour l'avenir. Que signifie? Cela signifie d'abord collecter les bonnes données, et cela commence par créer un inventaire de toutes les données produites et stockées au sein de l'entreprise. Qui et quoi le produit ? Où est-il utilisé ? Où est-il stocké ? Une fois que vous avez compris cela, vous pouvez commencer à aligner les données sur vos objectifs commerciaux et déterminer la valeur qu'elles pourraient avoir. McKinsey a également suggéré de faire preuve de créativité avec vos sources de données, en apportant des données provenant des médias sociaux et d'autres formes de données non structurées, ainsi que des données provenant de capteurs IoT et de processus surveillés, ou même des reportages locaux et des prévisions météorologiques. Ces sources peuvent vous aider à obtenir une image complète. .