Apple a toujours dit qu'il essayait de placer les gens au centre de tout ce qu'il faisait. Vous constaterez probablement que vous devez faire la même chose avec Apple Car pour une raison simple : l'augmentation humaine dépasse le remplacement humain grâce à l'automatisation.
C'est pourquoi.
Les gens sont toujours plus intelligents que les machines
L'information rapporte des défis liés au projet Apple Car. C'est mauvais, je suppose, mais la vérité émergente semble être que, pour reprendre une expression d'Elon Musk, le besoin d'humains a été sous-estimé par ceux qui repoussent les limites de l'automatisation. . .
Vois-le de cette façon. Bryan Salesky, PDG d'Argo.ai, a écrit en 2017 : « Nous devons créer des algorithmes qui permettent à nos véhicules autonomes de répondre à une compréhension plus approfondie du comportement probable des autres usagers de la route. »
Cela signifie que les voitures intelligentes doivent être suffisamment intelligentes pour ne pas entrer en collision avec des piétons, des cyclistes, d'autres véhicules, ou même des garde-corps inattendus ou des obstacles poussés par le vent. Pour ce faire, ils doivent disposer de l'intelligence de la vision artificielle, d'algorithmes intelligents pour prendre de bonnes décisions dans une myriade de situations imprévisibles (y compris des bogues dans leur propre code), et la capacité de mesurer et d'estimer des choses comme le chemin et la vitesse des autres usagers de la route. .
Les soft skills sont difficiles à coder
Pour être en sécurité sur les routes, ces véhicules doivent également imiter le sixième sens que possèdent la plupart des conducteurs, cette intuition qui nous alerte parfois lorsque les choses sont sur le point d'aller mal. Non seulement cela, mais ils devront également comprendre les interactions que les conducteurs humains utilisent pour communiquer avec les autres sur la route. Et bien sûr, tous ces systèmes doivent être totalement fiables dans toutes les conditions météorologiques, y compris les pluies torrentielles, la glace et la neige, et même lorsque la couverture réseau n'est pas disponible.
Les machines doivent devenir suffisamment intelligentes pour imiter les compétences humaines non techniques, et y arriver semble être le point où chaque projet d'automatisation trébuche. Nous semblons constater que les limites de l'autonomie commencent là où des compétences telles que l'intelligence émotionnelle et situationnelle, l'intuition, la communication, l'empathie, le jugement et autres sont requises.
L'augmentation bat l'automatisation
Cette prise de conscience entraîne un changement d'orientation. Prenons, par exemple, la fabrication intelligente : alors que l'industrie 4.0 se concentrait sur le remplacement des humains, l'industrie 5.0 explore leur essor.
L'industrie estime que les humains travaillant avec des machines devraient pouvoir faire plus et mieux. Sans aucun doute, cette façon de voir les choses devrait également influencer le développement des voitures intelligentes.
J'avoue que j'espérais que les voitures autonomes étaient déjà sur la route. Cela ne s'est pas vraiment produit, bien qu'il existe des véhicules de ce type. Mais ce qui s'est passé, c'est que tandis que des milliards de dollars ont été dépensés en recherche pour automatiser les véhicules, les chercheurs ont identifié des problèmes auxquels ils ne s'attendaient pas. La responsabilité et l'assurance en sont un exemple, ainsi que les problèmes de réseau, la technologie des batteries et le besoin de réseaux de bornes de recharge.
C'est en partie pour cette raison que les véhicules autonomes qui existent gèrent majoritairement des parcours prédéfinis dans des espaces semi-privés. Il est également clair que chaque entreprise impliquée dans ce travail a été confrontée à des défis inattendus. Dans le même temps, la plupart des constructeurs automobiles (dont Ford) et de nombreuses entreprises technologiques (Apple, Google, entre autres) travaillent sur la technologie.
Problèmes rencontrés par Apple
Des informations nous renseignent sur certains des problèmes rencontrés par les équipes d'Apple. Un exemple est lorsqu'un véhicule d'essai Apple a failli heurter un jogger traversant la rue à un passage pour piétons non marqué. Le conducteur d'essai humain a été obligé d'appuyer sur les freins pour éviter de heurter le piéton.
Suite à l'incident, Apple a ajouté le passage pour piétons spécifique à sa base de données, mais même cet ajout expose les limites inhérentes aux véhicules autonomes. Et bien que l'IA d'Apple ne soit peut-être pas aussi avancée que celles développées ailleurs, cela semble peu probable, étant donné que Teslas a été impliqué dans 273 des 400 accidents aux États-Unis impliquant des systèmes d'assistance à la conduite, selon la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) des États-Unis. .
Waymo, filiale d'Alphabet, est sans doute en avance sur la courbe des véhicules entièrement autonomes, mais comme le montre le rapport de la NHTSA, elle connaît également des accidents. En conséquence, l'entreprise autorise uniquement les « testeurs de confiance » à demander des trajets dans ses voitures, et ces véhicules transportent également un membre du personnel Waymo qui agit comme remplaçant pour éviter les urgences.
La persistance de l'opérateur humain fait qu'il ne s'agit pas encore de machines totalement autonomes.
"Au lieu d'être programmée pour chaque cible, l'IA devrait être capable de trouver des réponses et de résoudre des problèmes de manière indépendante", déclare Inis Ehrlich, consultante allemande en intelligence artificielle pour l'Europe.
Alors que se passe-t-il ensuite ?
Il est prudent de supposer que chaque fois que ces véhicules commencent à apparaître en grand nombre, le déploiement aura lieu dans des scénarios relativement limités. C'est effectivement ce qui se produit lorsque les constructeurs mettent en œuvre des technologies d'aide à la conduite pour des tâches spécifiques. Mais, pour la plupart, nous aurons besoin d'humains avec leur jugement et leur intuition au volant.
Cela signifie que le développement des voitures intelligentes visera à augmenter le nombre de conducteurs plutôt qu'à les remplacer.
Dans cet esprit, il est plus plausible d'accepter des rapports récents selon lesquels Apple pourrait concéder sous licence des technologies autonomes qu'il aurait pu perfectionner aux constructeurs automobiles pour une utilisation dans des véhicules aux côtés de CarPlay. Même dans ce cas, il semble que nous n'ayons pas d'ETA immédiate.
Il semble que placer l'humain au centre de l'expérience sera aussi important pour la prochaine évolution des transports que pour l'émergence des appareils mobiles, des tablettes et des PC. Cela suggère également que l'augmentation homme/machine définira l'avenir de l'automatisation. Cela ne veut pas dire qu'une voiture vraiment intelligente n'est plus sur la feuille de route d'Apple, mais cela suggère fortement qu'un système semi-autonome viendra en premier.
Parce que les soft skills sont difficiles à remplacer.
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