Le changement de paradigme dans le commerce de détail signifie que les clients sont plus informés, disposent de plus d’options et sont plus attentifs aux prix. La vie en confinement a amplifié et accéléré ce changement, les habitudes d’achat des consommateurs se transformant encore ces derniers mois et avec des impacts durables. Les nouveaux comportements d’achat et les attentes des consommateurs ont conduit les entreprises de vente au détail à explorer de nouvelles voies et à stimuler l’innovation à grande échelle. Les récentes perturbations ont apporté de nouvelles opportunités, mais ont également révélé des lacunes importantes dans la capacité des détaillants à équilibrer la demande et la disponibilité, tout en garantissant des achats sûrs et sans contact. Plusieurs détaillants ont eu du mal à faire face à la demande croissante en ligne, aux pénuries de stocks dues à des modèles de demande asymétriques et au déséquilibre de la main-d'œuvre pour répondre au service client et aux commandes. Alors que l’accent est mis dans l’immédiat sur le bien-être des employés, l’optimisation des coûts et du capital, nous voyons à long terme nos clients de détail se préparer à être plus résilients et à s’adapter à ces changements. et les défis. La planification omnicanale des assortiments, le maintien de la visibilité des stocks, la gestion des commandes, la livraison du dernier kilomètre, l'intégration des canaux et la garantie de la résilience de la chaîne d'approvisionnement sont désormais devenus des priorités absolues. Les détaillants capables d’orchestrer tout cela, tout en mettant en œuvre de nouvelles propositions de valeur commerciale, seront les mieux placés pour l’avenir. Pour relever efficacement ces défis, il est temps d’intégrer les données et les informations tout au long de la chaîne de valeur afin de résoudre les problèmes urgents et de libérer une valeur exponentielle grâce à des interventions algorithmiques. Le parcours de vente algorithmique nécessite :
- Adopter une approche métier unifiée pour construire une organisation solide, basée sur une base d'informations en données;
- Créer une chaîne de valeur unifiée qui transcende les silos organisationnels et montre clairement où et comment utiliser les interventions algorithmiques au sein de la chaîne de valeur ; et
- Avoir un modèle de fonctionnement flexible qui peut tirer parti des écosystèmes, c'est-à-dire d'un écosystème unifié.
Entreprise unifiée au-delà des canaux pour la vente au détail algorithmique
Pour prospérer, les entreprises ont besoin d’une vue unique du client, quel que soit le canal qu’elles utilisent. Cela nécessite une intégration transparente des systèmes commerciaux pour satisfaire systématiquement les clients. La transformation organisationnelle utilisant une approche pilotée par les machines dans toute l'entreprise permettra une plus grande agilité pour répondre aux besoins des clients. Un élément clé de cette démarche consistera à investir dans une expérience d’achat omnicanal, qui bénéficiera aux clients et au personnel du commerce de détail. Permettre un panier, une commande, une liste de souhaits sur tous les canaux en ligne et hors ligne est désormais une possibilité grâce à plusieurs plateformes de commerce électronique unifiées désormais disponibles. La fonctionnalité de panier global aide les clients à basculer en toute transparence leurs parcours d'achat entre les appareils, des applications en ligne ou mobiles aux kiosques ; de l'application associée au magasin jusqu'à la caisse. Activer une technologie comme celle-ci peut également aider le personnel du commerce de détail. Par exemple, un vendeur peut rechercher des articles qui ne sont pas disponibles dans le magasin et les ajouter au panier numérique du client, lui permettant ainsi de poursuivre la vente. Une approche omnicanal est essentielle pour maintenir une base de clientèle solide à l’heure où nous entrons dans un espace de vente au détail post-COVID. Une approche commerciale pilotée par la machine permet aux détaillants de suivre l'évolution des attentes des clients et du paysage commercial. À l’heure où la sécurité est devenue primordiale, la machine permet d’abord aux détaillants de proposer des achats sans contact et les meilleures expériences à leurs clients.
Chaîne de valeur unifiée: passer des silos à l'optimisation de la chaîne de valeur
L’IA n’est pas nouvelle dans le commerce de détail ; Cependant, ceux qui savent identifier comment créer le plus de valeur à partir des interventions algorithmiques s’attendent à de gros profits. Les clients attendent une expérience unifiée et l’analyse des données et des informations ne peut plus fonctionner en silos. La puissance de la vente au détail algorithmique ne peut être exploitée qu’en combinant les données et les informations pour optimiser les processus métiers à grande échelle. En tirant parti de l'IA pour obtenir une vue multicanal des prix, de l'assortiment, des promotions et de la livraison sur le dernier kilomètre, les détaillants peuvent utiliser des solutions d'optimisation de la vente au détail basées sur l'IA pour réagir en temps réel en exploitant des informations, en obtenant des recommandations sur les prochaines meilleures actions et en redéfinissant expériences clients. Par exemple, pour les entreprises confrontées à des coûts d’exploitation et à l’utilisation des camions, une solution de réapprovisionnement basée sur l’intelligence artificielle neuronale peut transformer la chaîne d’approvisionnement. Grâce à une modélisation et une optimisation multidimensionnelles et simultanées en temps quasi réel dans les magasins, les centres de distribution et les transports, les entreprises peuvent améliorer la disponibilité et l'expérience client tout en réduisant le gaspillage et les coûts de service. Pour les détaillants qui cherchent à améliorer la valeur à vie de chaque client, la collecte de données tout au long du parcours omnicanal est une nécessité. Pour permettre l'hyper-personnalisation à grande échelle sur tous les canaux, les détaillants doivent orchestrer les parcours clients grâce à des solutions basées sur l'intention et basées sur l'IA qui conçoivent de manière algorithmique l'ensemble de la chaîne de systèmes de recommandation en temps réel. Bien que les détaillants continuent d’être confrontés à des problèmes fondamentaux tels que la démarque inconnue, le gaspillage, l’exactitude des stocks et la productivité du travail, les changements du macroenvironnement les tirent dans toutes les directions, ce qui les oblige à une réinitialisation majeure. . Il s’agit notamment de redéfinir le rôle des magasins, de recalibrer la structure de coûts des magasins, d’explorer de nouveaux modèles commerciaux et de préparer la main-d’œuvre à s’adapter à la nouvelle normalité. Les solutions d'optimisation de magasin basées sur l'IA permettent aux détaillants de réinventer les opérations de bout en bout des magasins et d'optimiser les coûts d'exploitation, d'améliorer la productivité et d'améliorer l'expérience client en réinventant les opérations. magasins grâce à la numérisation et à l’automatisation cognitive.
Écosystème unifié: passer du produit à la fonction
L’évolution des préférences des consommateurs et la croissance des marchés obligent les entreprises à repenser le commerce de détail et à réinventer l’expérience client. Les détaillants font évoluer leur stratégie d'une stratégie centrée sur le produit vers une stratégie ciblée. La relation entre le détaillant et le client passe d’un état transactionnel à celui d’un fournisseur de solutions plus complètes. Les détaillants créent et exploitent des écosystèmes qui transcendent souvent les frontières traditionnelles des partenaires et des parties prenantes pour répondre aux besoins des clients. Les détaillants avant-gardistes adoptent une stratégie de collaboration à l’échelle de l’entreprise et travaillent avec de nouveaux partenaires de l’écosystème pour devenir les gardiens de l’expérience client. Les réseaux ne peuvent plus se limiter à des partenaires statiques et de longue date ; Une nouvelle génération de partenaires dynamiques et à court terme devra également cohabiter. Les détaillants doivent également fournir des « et si ». Par exemple, la modélisation de réseaux intelligents basée sur des algorithmes qui permet aux détaillants de changer de fournisseur de manière dynamique en cas de retards ou de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement. En adoptant cette approche centrée sur le client, les entreprises peuvent réinventer complètement leur modèle économique et créer une proposition de marché unique pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. En tirant ainsi parti des écosystèmes, les détaillants peuvent améliorer leurs ventes, augmenter leurs revenus en ligne et augmenter le trafic numérique avec des commandes et des conversions moyennes plus élevées. Il est temps de prendre des mesures audacieuses. Les détaillants doivent identifier un espace pour les interventions algorithmiques dans leur chaîne de valeur. Une vue d’ensemble holistique, axée sur des objectifs et basée sur l’IA, combinant des données couvrant l’entreprise, ses clients et ses fournisseurs, les aidera à créer un avantage concurrentiel. Ces détaillants algorithmiques ont les meilleures opportunités pour relever les défis d’aujourd’hui et de demain et créer de nouvelles opportunités de marché.