Il semble que Nvidia en ait marre des ruptures de stock pandémiques, après avoir annoncé de nouveaux efforts pour exploiter son intelligence artificielle pour amener les produits des usines aux magasins et aux foyers, juste à temps pour les ventes du Black Friday. Le nouveau logiciel ReOpt AI de Nvidia combine le logiciel d'apprentissage automatique préexistant de l'entreprise avec des données et des algorithmes préexistants spécifiques aux régions locales pour déterminer l'itinéraire le plus optimisé pour les véhicules de livraison. Alors que nous nous dirigeons vers le Black Friday 2021, qui semble déjà être en proie à des ruptures de stock qui ont gardé les derniers et les meilleurs appareils hors de nos mains pendant des mois, Nvidia suggère que son nouvel outil pourrait être une aubaine pour les consommateurs et les entreprises. Les fabricants et les détaillants peuvent s'assurer que les chaînes d'approvisionnement fonctionnent aussi bien que possible et que les stocks sont là où ils doivent être, tandis que les clients peuvent se détendre un peu plus en sachant que les meilleures offres ne viennent pas. . Étant donné que nous sommes proches de l'événement de vente de cette année (les premières offres commencent déjà à apparaître), il pourrait être un peu tard pour que Nvidia soutienne le Black Friday cette année. Mais l'outil de Nvidia pourrait être utilisé pour aider les acheteurs à acheter des cadeaux de dernière minute en décembre et à profiter des soldes de janvier que nous voyons généralement autour du Nouvel An. Cependant, certaines entreprises ont déjà adopté le système ; Domino's Pizza utilise AI ReOpt de Nvidia pour livrer les commandes, donc si vous sentez que votre plat à emporter est arrivé un peu plus vite qu'avant, vous pouvez remercier le fabricant de la carte graphique.
Analyse : construire notre avenir
Le personnel informatique reconnaîtra instantanément qu'il s'agit du dernier effort d'une entreprise pour résoudre le problème bien connu des fournisseurs d'itinérance, où l'objectif est de pouvoir trouver l'itinéraire le plus efficace entre plusieurs points différents. Bien que cela soit assez trivial pour un système avec peu de destinations, à mesure que la complexité de la situation augmente et que vous ajoutez différents itinéraires et modes de transport entre les emplacements, cela devient quelque chose qu'un humain aurait du mal à résoudre rapidement. Pour un PC, le problème est beaucoup moins difficile, et l'expérience de Nvidia avec les cartes graphiques profitera grandement à vos efforts ici. Un GPU rend une scène en faisant beaucoup de calculs très simples. La difficulté de cette tâche et le besoin de composants de très haute qualité découlent du fait qu'un grand nombre de ces calculs doivent être effectués en même temps, en particulier lorsque des graphiques et des effets de meilleure qualité tels que le lancer de rayons sont introduits. De même, mesurer l'efficacité d'un itinéraire d'un point A à un point B n'est pas difficile, mais le problème du voyageur de commerce existe car plusieurs milliers d'itinéraires doivent être mesurés entre plusieurs milliers de points. Si vous recherchez les données les plus utiles, vous devez également le faire aussi près que possible du temps réel, tout comme un GPU doit restituer une image en temps réel au fur et à mesure que le jeu progresse et réagit aux entrées du jeu. Joueur. . Cette propriété des GPU est également la raison pour laquelle ils sont si recherchés par les mineurs de crypto-monnaie - l'extraction vous oblige à effectuer de nombreuses étapes très simples. C'est une autre raison pour laquelle vous n'avez pas pu trouver le RTX 3080 que vous recherchez si désespérément. Si vous ne vous souciez pas de la logistique (en toute honnêteté, c'est un sujet assez fade), vous devriez toujours garder un œil sur l'IA de Nvidia. Le problème du voyageur de commerce a également des applications dans le séquençage de l'ADN, et Nvidia a annoncé qu'une startup de découverte de médicaments (Entos) utilisera son logiciel d'apprentissage automatique pour trouver des traitements de nouvelle génération qui fonctionnent mieux que ce que nous avons actuellement. De même, Nvidia a expliqué que son IA pourrait également aider les scientifiques à mieux suivre les effets du changement climatique et à créer des modèles plus précis pour comprendre les catastrophes météorologiques que nous pourrions voir afin que les communautés aient plus de temps pour se préparer à ce qui nous attend. .