On parle beaucoup des avantages tangibles que peuvent apporter les informations basées sur les données, et cela n’est nulle part plus évident que dans le domaine de la santé. Le mois dernier, des scientifiques ont annoncé avoir développé un nouvel antibiotique, tout cela grâce à l’analyse de données alimentée par l’intelligence artificielle (IA). Un algorithme a permis d’analyser plus d’une centaine de millions de composés chimiques en quelques jours seulement. L'antibiotique récemment découvert peut détruire plus de 30 types de bactéries et a été reconnu par la communauté médicale comme une avancée majeure dans la lutte contre la résistance aux antibiotiques.À propos de l'auteur James Petter, vice-président international de Pure Storage. S’il n’est pas impossible que cette découverte ait eu lieu sans l’IA, elle a certainement accéléré le processus. Il s’agit d’un exemple fantastique de la façon dont la technologie peut aider et accélérer l’innovation dans le domaine des soins de santé. Mieux encore, ce n’est que la pointe de l’iceberg quant à la manière dont l’intelligence artificielle et l’analyse des données peuvent révolutionner les soins de santé dans le monde. Nous avons déjà vu que ces technologies commencent à contribuer au développement de médicaments personnalisés, à réduire les délais d’attente et les variations cliniques. Ces poches d’innovation sont un bon exemple du fait que l’IA peut être une véritable force bénéfique dans le domaine des soins de santé.
Surveiller l'épidémie de virus
Le coronavirus devenant un problème mondial majeur, les chercheurs en IA appliquent des techniques d'apprentissage automatique aux médias sociaux, au Web et à d'autres données pour détecter des signes subtils que la maladie peut se propager ailleurs. Ce n'est pas la première fois que nous voyons une technologie utilisée pour lutter contre la propagation d'un virus - l'analyse des mégadonnées a été beaucoup utilisée pendant l'épidémie de virus Ebola de 2014.Profitez de l'IA pour lutter contre le cancer
La pathologie est la pierre angulaire de la plupart des diagnostics de cancer. Cependant, la plupart des diagnostics de pathologie reposent sur des processus manuels et subjectifs développés il y a plus d'un siècle. Paige est une organisation qui a révolutionné le diagnostic clinique et le traitement dans ce domaine grâce à l'utilisation de l'IA. Des données complexes peuvent être examinées et analysées de manière beaucoup plus précise et rigoureuse, nous rapprochant de la recherche de remèdes contre le cancer.Personnel adaptable
Ce n'est un secret pour personne que les établissements de santé sont constamment sous-financés, en sous-effectif et surveillés. Cependant, ces dernières années, les sociétés de soins de santé du monde entier se sont tournées vers la technologie pour en atténuer l'impact sur les résultats des patients. Par exemple, de nombreux NHS Trusts utilisent des données historiques pour prédire quand ils devront augmenter le personnel pour surveiller l'afflux de patients pour la saison grippale à venir, ou pour mobiliser d'autres membres du personnel de soutien pour offrir une expérience A&E transparente aux patients.Réduit les variations cliniques
La variation clinique est l’un des problèmes les plus importants auxquels est confronté le secteur de la santé, entraînant un gaspillage de ressources et de mauvais résultats pour les patients. Tout espoir d’éradiquer ou même de réduire la variation clinique nécessite l’analyse de grandes quantités de données. Cependant, la technologie existe désormais pour rendre cela possible, promettant une plus grande efficacité et générant de meilleurs résultats pour les patients du monde entier. Ces exemples d’innovation ne seraient pas possibles sans les données et les bases permettant de transformer ces données en informations utilisables. Si les avantages des données basées sur l’IA sont indéniables, ils ne sont pas sans défis. De grandes quantités de données doivent être traitées et analysées rapidement afin de prendre des décisions en une fraction de seconde comme le permet la technologie. Pour ce faire, ces projets nécessitent une infrastructure informatique très robuste et une puissance de calcul considérable pour fonctionner efficacement.Technologie évolutive
Les centres de données traditionnels destinés aux organismes de santé connaissent un certain succès en termes de capacité des professionnels de santé à prodiguer des soins aux patients. Mais ils n'ont jamais été conçus dans l'intention d'exécuter les applications actuelles exigeantes en données, en particulier pour les projets futurs. Une approche est nécessaire avec un accent particulier sur le stockage cloud, conçu pour fournir un accès massivement parallèle aux données à très haut débit, comme cela est normal avec les services cloud. À mesure que cette technologie prend de plus en plus d’importance, il sera essentiel que les compétences en analyse et en gestion des données deviennent communes à tous les aspects de la formation médicale. Alors que les organisations de soins de santé sont de plus en plus axées sur les données, il est essentiel que le personnel, qu'il s'agisse de médecins ou d'administrateurs, soit équipé pour gérer les technologies d'IA pertinentes. L’éducation, le soutien et la collaboration seront essentiels pour réellement profiter des avantages de cette technologie. Les données ont véritablement le pouvoir non seulement de résoudre certains des problèmes les plus importants auxquels sont confrontés les établissements de santé, mais également de créer de réels changements, conduisant à une plus grande efficacité, à des progrès médicaux et, à terme, à de meilleurs résultats pour la santé du patient. Ces innovations révolutionnaires ne devraient pas être freinées à cause des anciens systèmes. Disposer d'une vue automatisée de la gestion des données libère du temps et des ressources, afin que les organismes de santé puissent se concentrer sur la réelle différence. Les organisations mondiales de soins de santé méritent une expérience de données moderne qui élimine la complexité et les systèmes obsolètes et les remplace par des solutions rapides, flexibles et agiles.- Présentation du meilleur logiciel de DME et de DSE.