Nick Henry, directeur général, Cloud public géré chez Rackspace.
Il ne fait aucun doute que les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique apporteront une contribution décisive à la productivité et aux services futurs dans divers secteurs, de la vente au détail à la fabrication en passant par les services du secteur public. De plus en plus d'entreprises recherchent des moyens de mettre en œuvre les dernières innovations, générant une croissance massive du marché mondial de l'intelligence artificielle pour les entreprises, qui devrait atteindre 9,880.4 2023 millions d'euros. Ici XNUMX.
Pour accélérer la valeur des initiatives d'IA et d'apprentissage automatique, un nombre croissant d'organisations se tournent vers les plates-formes de cloud public pour obtenir de l'aide. Cependant, lorsque l'on se penche sur le cloud public pour soutenir la mise en œuvre de nouvelles technologies, plusieurs questions se posent. Pourquoi le cloud public est-il mieux adapté aux initiatives d'IA et d'apprentissage automatique que le cloud privé ? Et comment l'organisation peut-elle migrer ses opérations en toute sécurité sans causer trop de perturbations ?
Là où la flexibilité rencontre le contrôle
Comparé aux configurations de cloud privé et sur site, le cloud public est connu pour sa flexibilité. Cette flexibilité s'accompagne d'un degré d'adaptabilité presque illimité où les plateformes peuvent évoluer à la demande. C'est une caractéristique importante qui soutient les nouvelles technologies innovantes comme l'IA, qui devrait évoluer au même rythme que les entreprises.
Le cloud public offre également un niveau de sécurité plus élevé et un accès contrôlé. Avec des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique collectant une quantité monumentale de données, qui peuvent être sensibles, le cloud public offre un niveau de sécurité plus adapté à ces initiatives. Cela s'explique en grande partie par le fait que les fournisseurs de services cloud peuvent aider à gérer et à sécuriser les ensembles de données 24h/7 et XNUMXj/XNUMX nécessaires pour prendre en charge les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. .
Pour jeter les bases
Google Cloud offre une assistance inégalée aux entreprises qui cherchent à mettre en œuvre des initiatives d'IA et d'apprentissage automatique. Il est en avance sur le jeu avec sa suite d'outils avancés dédiés à la prise en charge de l'analyse de données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
La migration de machines virtuelles en temps réel est une fonctionnalité essentielle pour les organisations qui viennent tout juste de commencer à mettre en œuvre l'IA. Google Cloud dispose de cette fonctionnalité, garantissant que les systèmes internes fonctionnent lorsque les données sont transférées d'une infrastructure d'entreprise existante vers le cloud. De plus, lorsque certaines plates-formes de cloud public doivent être configurées avant la mise en œuvre de systèmes d'IA et d'apprentissage automatique, Google Cloud prend en charge le transfert de données à partir d'un système de cloud privé ou sur site à tout moment dès le départ. calendrier d'exécution.
Alors que les développements de l'intelligence artificielle se développent à un rythme exponentiel, il est maintenant temps pour les organisations de jeter les bases appropriées sous la forme d'un cloud public. Correctement configurés, les clouds publics tels que Google Cloud peuvent contribuer à un nouveau niveau de prise de décision sous la forme d'intelligence d'affaires et d'analyses de données avancées.
Par exemple, il peut prendre en charge de grands ensembles de données pour le Big Data, permettant aux systèmes d'IA d'accéder aux données historiques à des fins de comparaison, d'identification de modèles et de prise de décision. approprié. Cela facilite l'efficacité des processus et permet une expérience client meilleure et plus rapide.
Mais les avantages du cloud public pour les entreprises ne s'arrêtent pas là. Option la moins chère pour les entreprises qui recherchent une assistance pour leurs technologies d'IA et d'apprentissage automatique, le cloud public est l'option la plus efficace. Beaucoup affirment que le modèle de cloud public est la principale attraction pour les entreprises car sa configuration permet aux organisations d'acheter uniquement la quantité de stockage cloud nécessaire aux systèmes d'IA.
En libérant des coûts supplémentaires une fois qu'ils ont été investis dans des centres de données physiques et une infrastructure traditionnelle, les entreprises peuvent recentrer leurs investissements sur les nouveaux développements de l'IA et de la technologie. Machine Learning Plus important encore, ces économies de coûts peuvent être immédiatement répercutées sur le client.
L'innovation dans la pratique.
La société suédoise de jeux mobiles LeoVegas a récemment mis en place Google Cloud pour soutenir son investissement important dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Dans une industrie complexe et compétitive, la stratégie de l'entreprise est d'exploiter la popularité des smartphones et d'offrir une expérience client supérieure. Dans ce contexte, il a mis en place un système complexe pour fournir aux clients des mises à jour en temps réel, ce qui nécessite une infrastructure robuste qui peut évoluer au fur et à mesure de sa croissance.
Cependant, la plupart de ses activités étant basées en Europe en raison de restrictions de licence, LeoVegas avait besoin d'une évolutivité mondiale pour s'assurer que ses investissements dans l'IA et l'apprentissage automatique étaient également utilisés par des clients en dehors de la région. À l'époque, seul un petit nombre de fournisseurs de services cloud travaillaient sur les marchés de LeoVegas, et l'entreprise s'est rendu compte qu'elle avait besoin d'un partenaire capable non seulement de soutenir son ambition mondiale, mais également de fournir le support flexible nécessaire aux avancées et aux investissements dans les nouvelles technologies. . technologies au même rythme.
Pour LeoVegas, la vitesse à laquelle Google Cloud fournit de nouvelles fonctionnalités est le niveau de support requis à mesure que son investissement dans l'IA et les technologies d'IA augmente. Ces nouvelles innovations nécessitent d'énormes quantités de ressources, en particulier à un niveau qui ne serait pas durable dans un environnement de cloud privé ou sur site. L'offre de Google Cloud a permis à sa technologie de cloud public de suivre l'innovation de LeoVegas.
partenariat pour le succès
L'ampleur de la conception, de la planification et du déploiement d'un cloud public qui prend en charge les initiatives d'IA et d'apprentissage automatique peut être un processus intimidant qui n'existe pas. Il ne s'agit en aucun cas d'élévation ou de changement. Pour vraiment maximiser les avantages du cloud public pour les ambitions technologiques émergentes, il est essentiel de travailler avec un fournisseur de services technologiques.
Un partenariat augmentera à la fois la valeur et la gamme d'offres disponibles pour soutenir les implémentations de nouvelles technologies. La création de valeur n'est pas seulement cruciale pour les entreprises, mais aussi pour leurs clients qui recherchent toujours la meilleure expérience.
Pour des entreprises comme LeoVegas, les technologies émergentes telles que l'IA et l'apprentissage automatique conduisent à des opérations plus transparentes, à une plus grande efficacité et, en fin de compte, à une meilleure expérience client. La clé pour réaliser la promesse de ces technologies est de tirer parti de l'évolutivité, de la sécurité et de l'agilité du cloud public, ainsi que de l'expertise d'un partenaire technologique.
Nick Henry, directeur général, Cloud public géré chez Rackspace.
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