Atlassian déploie de nouvelles fonctionnalités d'IA générative qui seront intégrées au portefeuille de produits de gestion de la main-d'œuvre basé sur le cloud de l'entreprise, conçus pour aider les équipes de travail basées sur les projets et les services à devenir plus efficaces. .
La technologie, appelée Atlassian Intelligence, a été annoncée mercredi et est basée sur des modèles d'IA internes acquis grâce à l'acquisition de Perceived AI par la société en 2022, et une collaboration avec OpenAI de Microsoft, le créateur de ChatGPT, dont le lancement l'année dernière a déclenché une IA virtuelle. course aux armements entre les plus grandes entreprises technologiques, dont Google et Meta.
À l'aide de grands modèles de langage, fondement de l'IA générative, Atlassian Intelligence crée des graphiques de travail d'équipe personnalisés qui montrent les types de travail effectués et la relation entre eux, tandis que l'approche ouverte de la plateforme : Atlassian fournit du contexte et des données supplémentaires à partir d'équipements applicatifs tiers. utilisent, selon l'entreprise.
"Il s'agit vraiment d'accélérer le travail d'équipe sur les différents types de produits que nous avons", a déclaré Sherif Mansour, directeur des produits d'Atlassian.
« L'intelligence Atlassian est un ensemble de fonctionnalités qui existent dans tous nos produits cloud pour répondre à différents cas d'utilisation et scénarios, tout en tirant parti de la puissance de l'intelligence artificielle et d'excellents modèles de langage », a-t-il déclaré.
Utiliser l'IA générative pour soutenir les équipes
Atlassian a décrit plusieurs façons dont Atlassian Intelligence peut aider les équipes, notamment en accélérant le travail, en obtenant une aide instantanée et en créant une compréhension partagée des projets. Atlassian Intelligence peut également traduire des requêtes en langage naturel dans le langage de requête Jira pour trouver des problèmes dans tous les produits Jira Cloud.
Pour accélérer le travail, Atlassian Intelligence utilise la technologie d'IA générative OpenAI pour créer, résumer et extraire des informations à partir du contenu. Par exemple, les décisions et les éléments d'action peuvent être rapidement résumés à partir des procès-verbaux de réunion, et les tweets peuvent être expurgés en fonction des informations contenues dans Confluence.
Alors que la technologie de ChatGPT sera utilisée pour aider Atlassian Intelligence à traiter les demandes en langage naturel, Shariff note que la société a un accord selon lequel le logiciel ou OpenAI ne stockera pas les données des clients.
La technologie peut également fournir aux employés et aux clients des réponses immédiates et des résolutions rapides grâce au nouvel agent virtuel Jira Service Management, qui peut automatiser les interactions de support Slack et Microsoft Teams. Atlassian Intelligence gère également les demandes répétitives pour le compte des équipes de support, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus importantes.
Agents virtuels pour résoudre les demandes de travail
L'agent virtuel est conçu pour résoudre instantanément les demandes d'aide en fonction de votre compréhension des articles de la base de connaissances et peut également poser des questions de suivi pour prendre des mesures. Vous pouvez également résumer l'activité sur les demandes d'aide pour mettre à jour les agents affectés et aider à élaborer des réponses des clients qui peuvent également être adaptées au pitch.
En outre, Atlassian Intelligence peut mettre en évidence les problèmes connexes ou précédemment résolus et recommander des articles pertinents et des pages connexes pour résoudre plus rapidement les demandes et les incidents.
Atlassian Intelligence aide également à créer une bibliothèque interne partagée de connaissances et de termes utilisés pour décrire les projets, les acronymes et les systèmes internes. Vous pouvez fournir un contexte partagé avec un dictionnaire à la demande spécifique à votre entreprise, vos équipes et votre travail. Vous pouvez mettre en évidence un terme et demander à Atlassian Intelligence de l'expliquer avec la définition, la source d'information, les experts internes en la matière et comment il se connecte au travail connexe sur la base du graphique du travail d'équipe, a déclaré Atlassian.
Langage naturel au lieu de requêtes SQL
La compréhension d'Atlassian Intelligence des questions en langage naturel signifie également que les utilisateurs peuvent poser des questions et que la technologie génère des informations à l'aide de données provenant de plusieurs sources dans Atlassian Analytics, un centre d'analyse et de visualisation des données dans les produits Atlassian et des outils tiers connectés, sans avoir besoin de savoir comment faire. écrire sql.
Depuis leur sortie publique, les grands modèles de langage comme ChatGPT ont été critiqués pour avoir fourni des informations incorrectes voire parfois diffamatoires en réponse aux demandes des utilisateurs, un problème auquel Mansour est sensible, mais ne pense pas qu'il s'agisse d'un problème majeur pour les entreprises qui cherchent à prendre avantage de la technologie.
"En affaires, c'est moins un problème parce qu'il y a beaucoup moins de fausses nouvelles", a-t-il déclaré. Faisant référence à l'offre de bibliothèque interne d'Atlassian Intelligence, Mansour a reconnu que s'il est techniquement possible pour quelqu'un d'attribuer de fausses définitions aux termes, c'est un scénario hautement improbable car il n'y a rien à gagner à le faire.
Malgré cela, un principe clé d'Atlassian Intelligence est que l'utilisateur garde le contrôle. Mansour a expliqué que même si la technologie peut aider un agent à élaborer une réponse, ce message ne sera envoyé que si l'utilisateur appuie manuellement sur le bouton Envoyer.
De plus, Mansour a déclaré que si Atlassian Intelligence adhère largement à la politique de confidentialité existante de l'entreprise, les utilisateurs d'Atlassian devront également s'inscrire à la technologie.
"L'utilisateur doit toujours garder le contrôle", a-t-il déclaré. "La technologie ne devrait jamais rien faire sans que l'utilisateur ne le confirme d'abord."
Les clients Atlassian peuvent s'inscrire à la liste d'attente d'accès anticipé d'Atlassian Intelligence à partir du 19 avril, bien qu'elle ne puisse pas garantir une heure précise pour l'accès des utilisateurs.
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