À propos de l'Auteur
Derek Bryan est vice-président EMEA pour Verizon Connect
Lorsque nous pensons à la prochaine génération d'opérations de flotte, une attention particulière est accordée au concept de véhicules autonomes. Mais le calendrier de l'adoption généralisée de véhicules véritablement autonomes n'est pas prévisible. Le fondateur de Tesla, Elon Musk, a déclaré que les voitures de la société seraient "entièrement autonomes" d'ici 2017 (un fait qui n'a pas encore été adopté), mais cette année-là, l'un des principaux partisans de la technologie des véhicules autonomes dans l'industrie Le constructeur automobile a déclaré que les voitures avaient gagné ' t arriver dans la prochaine décennie. "
En conséquence, il est plus productif pour les futurs gestionnaires de flotte d'envisager une technologie de pointe qui peut aider les opérations basées sur une flotte à être compétitives, plutôt que de remplacer le concept de conducteur humain. Les technologies de flotte émergentes d'aujourd'hui sont, pour la plupart, plus axées sur la formation des conducteurs et des gestionnaires de flotte à travailler plus efficacement. Nous examinons ici une poignée d'innovations déjà adoptées par l'industrie, ainsi que les développements futurs des opérations.
Puissance de calcul
Le traitement informatique algorithmique ou l'apprentissage automatique, ainsi que les progrès du stockage de données, ont ouvert des possibilités qui semblaient inimaginables il y a à peine quelques années. Par exemple, un véhicule autonome collecte et analyse plus d'un téraoctet de données en temps réel chaque jour. Cette capacité à collecter, analyser et traiter de gros volumes de données a généré des services à la demande qui nous permettent de regarder la télévision, de diffuser de la musique, de commander un taxi ou de réserver une chambre d'hôtel sur notre téléphone mobile. ou en ligne presque instantanément. cela devrait être possible tant pour les consommateurs que pour les travailleurs mobiles.
Avec une puissance de traitement supplémentaire, les responsables de la maintenance peuvent interroger plusieurs sources de données pour obtenir des échantillons plus volumineux ou mettre en corrélation différents ensembles de données pour fournir des informations plus détaillées. Dans le même temps, le traitement supplémentaire crée de nouvelles façons de rendre les données supplémentaires plus faciles à comprendre ou même à automatiser. Cela progressera davantage à mesure que l'industrie tirera parti de la capacité de collecter des données plus pertinentes sur le plan contextuel à partir d'une combinaison d'appareils tels que des véhicules, des appareils mobiles et des ordinateurs. Autres capteurs activés par Internet.
Bien que l'adoption généralisée des véhicules autonomes puisse prendre du temps, la puissance de calcul des véhicules non autonomes est considérablement augmentée. Les véhicules peuvent désormais communiquer plus d'informations aux gestionnaires que jamais auparavant. Détails du diagnostic du moteur tels que la température, le niveau d'huile ou de carburant, les pièces d'usure, les objets à l'intérieur du véhicule tels que l'utilisation de la ceinture de sécurité, le nombre de passagers et même ce qui était sur la radio.
Avantages de gestion
Cela permet une gestion plus efficace des véhicules. Les gestionnaires peuvent anticiper les problèmes de moteur potentiels et planifier l'entretien du véhicule avant qu'ils ne surviennent. Ils peuvent également obtenir d'autres informations susceptibles d'améliorer la sécurité ou le bien-être des employés et d'améliorer la satisfaction des clients. Par exemple, si le moteur d'un véhicule ne fonctionne pas, le pari est suffisamment sûr, le conducteur peut être retardé; cela peut être communiqué automatiquement aux clients ou à d'autres travailleurs. Ou, si le chauffage du véhicule est allumé en permanence, les gestionnaires pourraient fournir de meilleurs uniformes pour aider les conducteurs à rester au chaud et à éviter de tomber malade, tout en réduisant la consommation de carburant.
Les travailleurs mobiles peuvent bientôt s'attendre à une expérience presque sans friction, où ils n'auraient plus besoin de saisir manuellement des données ou de mettre à jour un responsable lors de l'exécution d'une tâche, alors que les responsables en bénéficieraient. informations précieuses automatiquement pour améliorer la prise de décision. Par exemple, imaginez qu'un employé sur le terrain installe une antenne parabolique pour un client. Si l'installation prenait plus de temps que prévu, la collecte et l'analyse des données contextuelles pourraient la déterminer automatiquement et attribuer votre prochaine tâche à un autre agent de service sur site ou communiquer une heure de la journée. Arrivée précise et planifiée au prochain client, le tout sans intervention du travailleur. ou gestionnaire.
reconnaissance vocale
L'adoption rapide de la technologie de reconnaissance vocale montre à quel point le logiciel a évolué. Bien que peu fiable, la dictée vocale commence à remplacer la saisie dans les demandes en ligne. Vingt pour cent des demandes de renseignements mobiles ont été faites par la voix en 2016, alors que la précision est maintenant d'environ 95%. La reconnaissance vocale améliorée est un outil puissant pour le travailleur mobile, permettant la saisie de données mains libres, l'activation des tâches et la communication avec les gestionnaires. Cela signifie que les travailleurs mobiles peuvent faire leur travail plus efficacement sans avoir à se soucier de la tâche à accomplir. Ceci est particulièrement utile dans l'espace de la flotte car cela permet de créer une expérience de travail meilleure et plus sûre sur le terrain.
Il y a des années, le concept de diffusion en direct de films, de programmes télévisés ou d'événements sportifs en haute définition sur Internet n'était pas envisageable. Mais avec des technologies de connectivité et de compression vidéo améliorées, nous pouvons créer davantage de communications guidées visuellement entre les travailleurs mobiles et le bureau. Des capteurs visuels entre le bureau et le travailleur mobile peuvent permettre un service plus efficace en permettant la détection de diagnostic à distance ou les instructions d'un responsable. Par exemple, un ingénieur travaillant sur un site pourrait utiliser la vidéo pour consulter à distance une personne du bureau afin de trouver une solution appropriée, plutôt que de devoir quitter le site ou envoyer un autre travailleur.
La technologie continuera d'améliorer la mobilité et le travail sur le terrain. Un meilleur déploiement de la technologie réduira la charge de travail du personnel plutôt que d'augmenter la charge de travail. Pour les travailleurs, cela facilitera la vie, nécessitera moins d'interventions et créera un processus presque parfait pour les rapports de bureau. Pour les managers, la technologie donnera une plus grande visibilité à la performance de leurs agents de terrain. Il n'y a apparemment aucune limite à la quantité de données qui peuvent être collectées, corrélées et analysées pour améliorer le fonctionnement de l'organisation, la rendant plus sûre, plus rentable et plus agréable.
Derek Bryan est le vice-président EMEA de Verizon Connect.