Snowflake se lance dans l'un des langages de programmation

Snowflake a annoncé son intention de mettre Python "au premier plan" de sa plate-forme Data Cloud avec des mises à jour qui étendent la prise en charge du langage de programmation.

Lors de sa conférence annuelle des utilisateurs, Snowflake Summit, la société de bases de données a annoncé une extension de son framework de développement Snowpark qui permettra aux utilisateurs d'accéder facilement à une multitude de packages et de bibliothèques Python open source.

Passant maintenant de la version bêta privée à la préversion publique, Snowpark pour Python promet « d'améliorer la programmabilité pour les data scientists, les ingénieurs de données et les développeurs d'applications », déclare Snowflake.

Parc à neige pour Python

Snowflake a présenté Snowpark pour la première fois en janvier 2021, avant de pousser la disponibilité générale du service plus tôt cette année. Fondamentalement, l'objectif était de donner aux développeurs un moyen simple et efficace de programmer des données dans le langage de leur choix.

"Notre objectif était d'éliminer les pipelines de données inefficaces et de rationaliser les processus et les tâches que les entreprises pourraient utiliser simplement pour que tout le monde soit sur la même page (de données)", a déclaré la société au moment du lancement.

"En fin de compte, Snowpark permet à des équipes ayant des compétences différentes de collaborer et de travailler sur les mêmes données, de traiter les données plus rapidement et plus facilement, et de faire de la sécurité et de la gouvernance des données une priorité absolue."

Lors de sa première sortie, Snowpark sandbox ne prenait en charge que Java et Scala, mais la dernière mise à jour met désormais en avant un autre des langages de programmation les plus populaires au monde.

Pour terminer la sortie de Snowpark pour Python, Snowflake a également levé le voile sur un certain nombre de mises à jour connexes en cours de développement. Celles-ci incluent l'intégration native avec Streamlit et d'autres installations conçues pour prendre en charge le développement et le déploiement de produits d'apprentissage automatique écrits en Python.

Par ailleurs, la société a annoncé un aperçu privé d'un nouveau service qui permettra aux clients d'accéder aux données stockées sur des serveurs locaux à partir de l'écosystème Snowflake, offrant aux organisations les avantages de la plate-forme basée sur le cloud sans les tracas des données. migration.

« Nous investissons dans Python pour permettre aux scientifiques des données, aux ingénieurs des données et aux développeurs d'applications de créer encore plus facilement dans le cloud de données, sans compromettre la gouvernance », a déclaré Christian Kleinerman, vice-président senior des produits chez Snowflake.

« Nos dernières innovations augmentent la valeur des écosystèmes basés sur les données de nos clients, leur donnant un meilleur accès aux données et de nouveaux watts pour se développer avec Snowflake. [Ces capacités] changent la façon dont les équipes expérimentent, itèrent et collaborent avec les données pour créer de la valeur.

Avertissement: Nos vols et hébergements pour le Snowflake Summit 2022 ont été financés par Snowflake, mais l'organisation n'avait aucun contrôle éditorial sur le contenu de cet article.

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