Les salles blanches de données pourraient être la technologie parfaite pour l'ère de la vie privée

Les salles blanches de données pourraient être la technologie parfaite pour l'ère de la vie privée

Dans le monde post-cookie, les entreprises devront trouver des moyens tout aussi efficaces de collecter, partager et analyser des données à des fins de marketing, sans compromettre la confidentialité.

Une solution est Data Cleanroom, un service qui permet aux marques de partager des données et des informations avec des organisations partenaires tout en préservant la confidentialité de ceux dont les données sont partagées.

Pour en savoir plus, TechRadar Pro s'est entretenu avec Barak Witkowski, vice-président exécutif des produits de la société d'analyse marketing AppsFlyer, qui a récemment lancé sa propre salle blanche de données en partenariat avec Intel.

Il a expliqué précisément le fonctionnement de ces services et a donné un aperçu des techniques et technologies qui permettront aux spécialistes du marketing de se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données pour les années à venir.

Qu'est-ce qu'une salle blanche de données ?

Une salle blanche de données est un logiciel qui permet aux marques et à leurs partenaires de partager des données et d'apprendre les uns des autres tout en préservant pleinement la confidentialité des utilisateurs en ne partageant aucune information personnellement identifiable ou données brutes entre eux. Pensez-y comme la Suisse pour les données.

Actuellement, il existe deux types de solutions de salles blanches de données disponibles dans l'industrie martech : les solutions de jardin clos et les solutions autonomes, qui ont toutes deux leurs propres avantages et limites.

Quels sont les avantages pour les consommateurs au-delà des avantages de la conformité pour les marques ?

Les consommateurs se sont habitués à un certain niveau d'expérience utilisateur lorsqu'ils interagissent avec les marques, comme l'affichage d'un contenu personnalisé et pertinent dans une application, ce qui a traditionnellement été facilité par l'accès aux données au niveau de l'utilisateur, comme les cookies sur le Web ou les identifiants sur mobile. dispositifs. dispositifs.

Cependant, l'échange de données au niveau de l'utilisateur simplement parce que ces informations sont basées sur cela a créé le problème de confidentialité qui existe aujourd'hui. Les consommateurs veulent savoir comment leurs données sont partagées (à juste titre), et les nouvelles réglementations en matière de confidentialité reflètent ce changement.

Avec Privacy Cloud d'AppsFlyer et d'autres solutions de salle blanche de données, les consommateurs peuvent toujours obtenir la valeur et l'expérience qu'ils attendent des marques, sans se soucier de la confidentialité de la manière dont leurs données sont traitées.

Il ne doit y avoir aucun compromis entre l'expérience client et la confidentialité. Tout compromis de l'une ou l'autre des parties est une situation gagnant-perdant, en particulier pour l'utilisateur final.

Avec la disparition imminente des cookies tiers, quel rôle les salles blanches joueront-elles pour répondre à la demande d'informations sur la confidentialité et le marketing ?

Le partage de données (entre marques et partenaires) a toujours été la base d'une mesure précise et exploitable, permettant aux deux parties de développer leurs activités et d'offrir une meilleure expérience aux utilisateurs finaux. Cependant, jusqu'à présent, cet échange de données s'est fait uniquement sur la base de bases de données au niveau de l'utilisateur.

Les salles blanches de données sont une solution qui maintient la valeur élevée et l'expérience client que les cookies, les informations d'identification et d'autres données au niveau de l'utilisateur permettent actuellement sans problèmes de confidentialité.

Ils permettent aux marques, aux développeurs d'applications, aux réseaux publicitaires, etc. pour collaborer, partager des données et générer des informations, ce qui est essentiel pour créer une expérience exceptionnelle tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. Les marques pourront définir leur propre logique métier, leur conformité et leur gouvernance des données, afin de garantir que les données sensibles sont sécurisées et privées au niveau de l'utilisateur, exactement comme il se doit.

Existe-t-il des cas d'utilisation des salles blanches de données en dehors de l'industrie du marketing ?

Les salles blanches de données sont utilisées dans diverses industries. Ce sont généralement des environnements sécurisés où plusieurs parties peuvent collaborer sur des ensembles de données sensibles et restreints. Des applications de ce concept peuvent être trouvées dans les soins de santé et les sciences de la vie, l'assurance, la fintech et d'autres domaines où les données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII), doivent être partagées entre plusieurs parties pour effectuer des analyses et générer des informations.

En quoi la solution d'AppFlyer est-elle différente des autres sur le marché ?

Le Privacy Cloud d'AppsFlyer permet à nos clients et partenaires de suivre et de respecter toutes les règles et directives de confidentialité, tout en obtenant les informations précises dont ils ont besoin pour développer leur activité.

D'autres salles blanches de données existantes présentent certaines limites. Par exemple, les salles blanches de données Walled Garden n'ont pas d'accès multicanal, ce qui signifie que les données détenues sont principalement partagées avec leurs propres ensembles de données. D'autres solutions de salle blanche de données autonomes peuvent être limitées à la granularité de leurs propres données et avoir de petits écosystèmes de partenaires. Plus important encore, ils n'ont pas l'expertise nécessaire pour générer les informations dont les spécialistes du marketing ont besoin, ce qu'AppsFlyer a fait avec succès au cours de la dernière décennie.

AppsFlyer Privacy Cloud est multicanal et offre les meilleures fonctionnalités de mesure dont les spécialistes du marketing ont besoin, un accès à l'écosystème intégré de partenaires d'AppsFlyer, des rapports agrégés et convient à la fois aux utilisateurs professionnels et aux spécialistes du marketing.

Dans ce cadre, nous avons entamé une collaboration à long terme avec Intel pour travailler sur des solutions cryptographiques préservant la confidentialité telles que le chiffrement homomorphe (HE) et l'intersection d'ensembles privés (PSI).

Quelle est la signification du cryptage homomorphe dans ce contexte ?

Le chiffrement homomorphe permet de générer des informations agrégées sur les données chiffrées, sans même les déchiffrer. Il reste entièrement crypté à tout moment. Il s'agit donc d'une technique « zéro confiance », dans le sens où même l'opérateur de la salle blanche des données n'a pas accès aux données brutes.

Comme d'autres formes de chiffrement, le chiffrement homomorphe utilise une clé publique pour chiffrer les données. Contrairement à d'autres formes de cryptage, il utilise un système algébrique pour permettre d'exécuter des fonctions sur les données pendant qu'elles sont cryptées. Ensuite, seule la personne disposant de la clé privée correspondante peut accéder aux données non cryptées une fois les fonctions et la manipulation terminées. Cela permet aux données d'être et de rester sécurisées et privées même lorsque quelqu'un d'autre les utilise.

Parlez-nous de la collaboration avec Intel

Notre collaboration avec Intel va au-delà de la simple utilisation du matériel de l'entreprise, c'est la pile PSI/HE complète d'Intel ainsi que sa solution matérielle, et nous permettra de développer et de faire progresser des solutions cryptographiques tout en préservant la confidentialité.

Nous avons réalisé qu'avec l'échelle de nos données, la quantité de calculs nécessaires pour exécuter ces solutions cryptographiques n'est tout simplement pas réaliste. En nous associant à un leader fort comme Intel, qui partage avec nous la vision de l'innovation autour des technologies cryptographiques préservant la confidentialité, nous serons en mesure de développer plus rapidement une solution évolutive pour l'écosystème.

Ces solutions rendront AppsFlyer Privacy Cloud plus complet en donnant à toutes les parties la possibilité d'utiliser des « technologies de confiance zéro » où les données sensibles n'entrent pas dans le cloud tant qu'elles ne sont pas chiffrées.

Quelles autres technologies AppsFlyer considère comme jouant un rôle dans un écosystème marketing post-cookie ?

Nous voyons deux avancées qui sont de plus en plus importantes dans un monde sans informations d'identification au niveau de l'utilisateur : les solutions incrémentielles et l'analyse prédictive.

Grâce à l'accès aux données au niveau de l'utilisateur, les spécialistes du marketing ont toujours été en mesure de "faire correspondre" une action souhaitée (clic sur une annonce, impression, etc.) à une conversion. Mais à mesure que nous nous éloignerons des données au niveau de l'utilisateur, cela deviendra plus difficile à faire, et nous verrons davantage d'accent sur la mesure de l'augmentation incrémentielle. Cela permettra aux spécialistes du marketing de comprendre l'impact réel de leurs investissements, en découvrant quelles conversions sont le résultat d'efforts marketing et lesquelles se seraient produites de manière organique. Les solutions basées sur l'incrémentalité utilisent des groupes de test et de contrôle pour isoler de nombreuses variables affectées et aider les spécialistes du marketing à optimiser en conséquence.

L'analyse prédictive sera particulièrement utile pour tout spécialiste du marketing mobile axé sur iOS, mais pas exclusivement. Suite à la mise à jour d'Apple vers iOS 14.5, qui a essentiellement rendu l'identifiant connu sous le nom d'IDFA obsolète, la société a introduit son framework SKAdNetwork. Dans ce cadre, les marketeurs disposent d'une fenêtre très courte pour mesurer les performances des campagnes et prendre des décisions : 24 à 72 heures. Les technologies prédictives permettront aux spécialistes du marketing de tirer parti des premiers signaux d'engagement générés dans cette fenêtre initiale et de prédire les performances des campagnes à long terme en conséquence.

Ces deux solutions sont des avancées révolutionnaires qui seront des outils puissants dans l'arsenal de tout spécialiste du marketing.