AMD pourrait envisager d'aller dans une direction différente avec FSR à l'avenir, et si un indice important sur Twitter est quelque chose à passer, l'intention de Team Red est de développer une technologie d'amplification de la fréquence d'images le long des lignes pilotées par l'IA, de la même manière que Nvidia DLSS.

Cette théorie est basée sur une suggestion tweetée par le célèbre leaker matériel Greymon55, qui a repéré un nouveau commit dans le référentiel LLVM qui fait référence à l'introduction d'instructions WMMA (Wave Matrix Multi-Accumulate) dans GFX11.

L'IA s'accélère ! Cela devrait fonctionner avec FSR3.0 et d'autres fonctionnalités. https://t.co/Wh31UxdoaI29 juin 2022

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Très bien, cela ressemble à beaucoup de charabia, alors que diriez-vous d'une traduction ? Essentiellement, GFX11 fait référence aux GPU RDNA 3 de nouvelle génération (et aux cartes Radeon Pro) d'AMD, et les instructions WMMA sont un moyen de vraiment booster les opérations d'apprentissage automatique (IA). Cela pourrait donc indiquer que FSR, peut-être dans la version 3.0, utilise de tels hacks d'IA pour obtenir des résultats de mise à l'échelle de meilleure qualité.

Une théorie qui flotte en arrière-plan est que les cartes graphiques RDNA 3 offriront peut-être une sorte de fonctionnalité matérielle intégrée inspirée des Tensor Cores de Nvidia – des processeurs AI dédiés sur les cartes graphiques RTX, utilisés comme muscle pour booster DLSS.

Analyse : AMD prendra-t-il le prochain virage sur l'avenue de l'IA ?

Évidemment, il faut être très prudent avant de tirer de grandes conclusions d'un seul engagement. Et cela ne signifie certainement pas que les cartes graphiques RDNA 3 de nouvelle génération seront nécessairement livrées avec du matériel spécifique conçu pour accélérer les charges de travail AI (comme les cœurs Tensor de Nvidia).

Il y a quelques éléments clés à considérer ici. N'oublions pas qu'AMD vient de publier FSR 2.0, et avec cette technologie, il y a eu de nombreux changements, y compris la transition vers Time Scale, qui offre d'énormes améliorations par rapport à la mise à jour Space Scale (telle qu'utilisée dans FSR 1.0). Nous avons vu cela faire une grande différence dans les jeux pris en charge, et les comparaisons indiquent des résultats de qualité d'image assez impressionnants pour FSR 2.0 par rapport à DLSS 2.0, avec Team Red rattrapant considérablement.

De plus, AMD a fait valoir que FSR 2.0 est un rival efficace du DLSS sans avoir besoin d'une accélération pilotée par l'IA (ou même d'un matériel dédié sur le GPU pour améliorer ces opérations, ce qui prend du temps). performances GPU). En fait, AMD a récemment largement minimisé l'influence et l'importance de l'IA dans les technologies de mise à l'échelle…

Donc, pour AMD, envisager d'équiper ses cartes graphiques RX 7000 d'une sorte d'équivalent pour Tensor Cores semble être une bonne idée, d'autant plus que nous n'avons jamais entendu parler de rumeurs auparavant, et que ces GPU de nouvelle génération non plus. loin du lancement (peut-être arriveront-ils en octobre).

Certes, les cartes RDNA 3 peuvent utiliser ces instructions WMMA d'une manière ou d'une autre pour optimiser davantage FSR 2.0, peut-être, mais toute implémentation de FSR 3.0 qui utilise l'apprentissage automatique et le matériel dédié associé est certainement une bonne solution. Ce que cela semble indiquer, c'est que l'IA est, en fait, la façon dont AMD envisage l'avenir (malgré ces commentaires récents et les doutes exprimés sur la différence exacte qu'elle apporte réellement au DLSS).

Dans ce cas, le plan peut être de continuer à utiliser FSR 2.0 après l'arrivée de l'implémentation de nouvelle génération (FSR 3.0), comme avec les débuts de FSR 2.0, les jeux prennent toujours en charge FSR 1.0 (car ce dernier peut ne pas être aussi bon, mais il offre une couverture plus large pour les GPU moins performants).

Qui sait, à la fin, mais ce qui est assez clair, c'est qu'AMD a créé et poussé FSR pour être une norme ouverte et peut être utilisé non seulement sur ses propres cartes graphiques Radeon (même des modèles légèrement plus anciens), mais aussi sur les GPU Nvidia et Intel . Alors quoi qu'il arrive, AMD ne veut probablement pas tourner le dos à cet élément central de sa philosophie d'amélioration du framerate à l'avenir.

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Via Wccftech (Ouvre dans un nouvel onglet)

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