Pourquoi les entreprises doivent-elles se préparer à l'hyper automatisation maintenant?

Pourquoi les entreprises doivent-elles se préparer à l'hyper automatisation maintenant?

L'automatisation est utilisée depuis des décennies dans un large éventail d'industries pour augmenter l'efficacité et la productivité, réduire les déchets et garantir la qualité et la sécurité. Et maintenant, nous sommes prêts pour la prochaine étape. Les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA), le traitement du langage naturel (PNL) et l'analyse des mégadonnées sont désormais associées à l'automatisation pour s'attaquer à des problèmes plus complexes et apporter de nouvelles améliorations aux processus métier. . Cette convergence de l'automatisation et de l'intelligence est connue sous le nom d'hyper automatisation.

À propos de l'auteur Sanjay Nambiar Vice-président et responsable de Wipro HOLMES™ Intelligence artificielle (IA) et écosystème d'automatisation, Wipro Limited. Aussi connue sous le nom d'automatisation cognitive ou intelligente, l'hyper automatisation est à l'avant-garde de la 4e révolution industrielle et fait progressivement son chemin dans tous les aspects de l'entreprise, produisant des résultats sans précédent. Plusieurs facteurs favorisent l'adoption de l'hyper automatisation dans les entreprises, notamment la capacité d'améliorer les performances opérationnelles et de service. Cette technologie donne également aux entreprises la possibilité d'améliorer l'expérience client et l'engagement des employés, et leur permet de réaliser de nouvelles économies et de développer de nouvelles sources de revenus grâce à l'analyse.

Adoptez l'hyper automatisation

Lorsqu'elles adoptent l'hyper-automatisation, il est essentiel que les entreprises reconnaissent l'importance de la sélection des cas d'utilisation. C'est l'un des points forts de notre récent rapport State of Automation 2019, conçu pour fournir un moyen de naviguer dans le monde complexe de l'hyper-automatisation. Le rapport note que les cas d'utilisation de l'hyper automatisation devraient être déterminés par les entreprises plutôt que par la technologie disponible. Lors de la sélection des cas d'utilisation, les entreprises doivent également tenir compte des privilèges de sécurité requis pour exécuter l'hyper-automatisation, ainsi que de l'alignement des différentes fonctions au sein de l'entreprise. Par exemple, certains types d'automatisation de la gestion des boîtes aux lettres nécessitent des privilèges d'administrateur pour que le programme d'automatisation s'exécute efficacement. L'équipe d'automatisation, ainsi que le propriétaire du service de messagerie, doivent se mettre d'accord et s'aligner avant que ces cas d'utilisation puissent être finalisés en tant que candidats potentiels à l'automatisation. Les organisations doivent investir du temps et de l'énergie dans la création d'une stratégie d'hyperautomatisation efficace, en s'assurant d'abord que chaque cas d'utilisation en bénéficie réellement. Bien que la RPA (Robotic Process Automation) soit désormais largement utilisée, de nombreuses tâches ne peuvent pas être automatisées à l'aide de systèmes basés sur des règles. L'application de l'IA et des technologies cognitives à l'automatisation ouvre une toute nouvelle gamme de possibilités où des informations plus complexes sont impliquées.

implémentation hyper automatisation

Lors de la mise en œuvre de l'hyper automatisation, il est impératif d'avoir des objectifs clairement définis. De nombreux facteurs doivent être pris en compte lors de la conception d'un nouveau système, notamment la sécurité, l'évolutivité et la maintenabilité, ainsi que la facilité avec laquelle le personnel peut être formé à son utilisation. Sans une stratégie de cas d'utilisation solide, le projet est susceptible d'échouer. Cela entraînerait non seulement une perte de temps et d'investissement, mais pourrait également éroder la confiance dans l'hyper-automatisation, entraînant de sérieux revers dans le processus de transformation numérique de l'organisation. L'importance d'une main-d'œuvre qualifiée est également soulignée dans le rapport. Pour que l'hyper automatisation soit un succès, il est essentiel d'avoir la bonne équipe. À mesure que la technologie sera plus largement adoptée, la demande de talents ne fera que croître. C'est pourquoi il est important que les entreprises se concentrent sur le recrutement des bons talents et investissent dans leur développement continu. Des alliances stratégiques entre entreprises et universités permettront aux entreprises de recruter les meilleurs talents directement à l'université, au lieu d'essayer de les recruter plus tard à un coût prohibitif. La capacité à travailler avec des données sera une compétence essentielle à l'ère de l'hyper-automatisation et le recrutement de data scientists expérimentés devrait être une priorité. Notre rapport souligne également l'importance d'acquérir les bonnes données pour chaque cas d'utilisation et d'assurer leur qualité. Sans la bonne quantité de données de qualité, les projets d'hyper automatisation sont voués à l'échec. À mesure qu'elles évoluent vers une culture axée sur les données, les organisations doivent également faire des efforts pour éviter les biais de données qui pourraient affecter l'automatisation basée sur l'intelligence.

Ajouter l'IA à l'automatisation

L'ajout de l'IA au mix d'automatisation entraîne des complications en termes de responsabilités juridiques, éthiques et de conformité. Pour maintenir la confiance et se préparer à toute nouvelle réglementation à l'avenir, les organisations doivent prendre des mesures pour s'assurer que l'IA est explicable. L'utilisation d'outils de collaboration qui fournissent des services d'automatisation et cognitifs qui peuvent être adaptés à des rôles spécifiques au sein d'une entreprise est un excellent moyen pour les entreprises de s'assurer qu'elles gardent une longueur d'avance sur ces complications.Les bons services peuvent aider à fournir un cadre transparent et responsable qui tient les humains informés. Il est important de rechercher des outils qui prennent en charge la neutralisation des modèles d'IA et des modèles d'apprentissage, car cela contribuera à atténuer les risques futurs. Alors que nous entrons dans la prochaine décennie, l'hyper-automatisation deviendra rapidement la norme pour les entreprises du monde entier. Cette technologie a le potentiel de déclencher une transformation à grande échelle dans un avenir très proche. Les nouvelles tendances technologiques telles que l'intelligence artificielle basée sur la périphérie, l'apprentissage fédéré et les données synthétiques accéléreront le rythme d'adoption de l'hyper-automatisation, entraînant non seulement des réductions de coûts, mais également des améliorations de l'expérience utilisateur et un impact positif sur les revenus. Bien que plusieurs décennies d'automatisation existent depuis des décennies, la prochaine étape logique consiste à ajouter de l'intelligence à l'équation. Dans les mois et années à venir, l'adoption de l'hyper automatisation deviendra rapidement une nécessité. C'est pourquoi naviguer dans les complexités de cette technologie est aujourd'hui une nécessité commerciale urgente pour toutes les organisations. Et plus vite vous démarrez, plus vite votre organisation démarrera à l'avenir.