Google Cloud a annoncé sa première gamme de machines virtuelles (VM) basées sur ARM.
Les nouvelles puces Tau T2A (s'ouvre dans un nouvel onglet) rejoindront la gamme existante de machines virtuelles Tau de Google et seront lancées en juin 2021.
Google affirme que les nouvelles puces seront appropriées pour les charges de travail évolutives, y compris les serveurs Web, les microservices conteneurisés, le traitement de l'enregistrement des données, le transcodage multimédia et les applications Java.
Combien ça coûte?
Une machine virtuelle à 32 vCPU avec 128 Go de RAM coûtera 1232 1 € par heure pour une utilisation à la demande en Amérique centraleXNUMX, et apparemment toute la nouvelle gamme est optimisée pour les applications cloud natives.
Pour votre investissement, vous obtenez jusqu'à 48 vCPU par VM et 4 Go de mémoire par vCPU, ainsi qu'une bande passante réseau de 32 Gbps et une gamme d'options de stockage en réseau,
Google affirme que les nouvelles machines virtuelles T2A sont compatibles avec les systèmes d'exploitation Linux les plus populaires, notamment RHEL, CentOS, Ubuntu et Rocky Linux.
De plus, les machines virtuelles T2A prennent également en charge le système d'exploitation optimisé pour les conteneurs de Google pour Google Compute.
Google est un peu en retard dans l'implémentation des machines virtuelles compatibles ARM.
Amazon Web Services (AWS), via ses processeurs AWS Graviton, et Microsoft Azure ont déjà déployé des machines virtuelles Arm.
Où puis-je m'inscrire ?
Les machines virtuelles T2A ne sont actuellement disponibles qu'en préversion dans certaines régions Google Cloud, notamment l'Iowa, les Pays-Bas et Singapour, mais seront disponibles dans les mois à venir selon Google.
Pour commencer, accédez à Google Cloud Console (s'ouvre dans un nouvel onglet) et sélectionnez T2A pour vos machines virtuelles.
Si vous souhaitez un aperçu plus complet de ce qui est proposé ou de son coût avant de vous engager, consultez les guides que Google a mis en place ici (s'ouvre dans un nouvel onglet) et ici (s'ouvre dans un nouvel onglet).
« Notre recherche sur la découverte de médicaments à Harvard comprend plusieurs charges de travail à forte intensité de calcul exécutées sur SLURM à l'aide de VirtualFlow1 », a déclaré Christoph Gorgulla, associé de recherche à l'Université de Harvard. "La capacité d'exécuter nos charges de travail sur des dizaines de milliers de machines virtuelles en parallèle est essentielle pour optimiser le temps de calcul."
"Nous avons porté notre charge de travail sur la nouvelle famille de machines virtuelles T2A de Google et avons été opérationnels avec un minimum d'effort."
Il a ajouté : « L'amélioration du rapport prix-performance de T2A nous aidera à évaluer davantage de composés et ainsi à découvrir des candidats-médicaments plus prometteurs.